构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库是一种专门用于存储图形数据的 NoSQL 数据库。与传统的关系型数据库和其他 NoSQL 数据库不同，图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。图形数据模型由节点和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系。例如，在社交网络中，用户可以表示为节点，朋友关系可以表示为边。

图数据库具有以下特点：

1. 灵活的数据模型：图数据库采用图形数据模型，可以灵活地存储和表示各种类型的数据，例如社交网络、地图、知识图谱等。
2. 快速的图形遍历：图数据库可以快速地遍历图形数据，通过节点和边之间的关系来发现数据之间的联系和模式，可以用于实现推荐系统、路径分析等功能。
3. 高性能的查询和事务处理：图数据库支持高效的查询和事务处理，可以处理大规模的图形数据和高并发请求，具有较高的性能和可扩展性。
4. 可视化和交互性：图数据库可以通过图形界面来可视化和交互数据，使用户可以更加直观地理解和操作数据。

Neo4j使用图相关的概念来描述数据模型，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。数据主要由三部分构成：

• 节点。节点表示对象实例，每个节点有唯一的ID区别其它节点，节点带有属性；
• 关系。就是图里面的边，连接两个节点，另外这里的关系是有向的并带有属性；
• 属性。key-value对，存在于节点和关系中，如图1所示。
  
  图 1 节点、关系和属性三者的关系

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