大数据，第三方数据分析的角度

大数据既然作为新兴的热门技术，难以避免受到商业利益的影响。 

在外部环境的诱因下，关于“大数据”这个概念会有什么样的发展，会影响哪些领域，主要集中在哪些年份和地点也许是大部分科研人员和想毕业的研究生想要了解的。

笔者以个人的理解将收集到的资料以一定的顺序展现出来，同时会附上分析评论。读者可以重新梳理这些资料的关系，也可以重新理解它们，得出自己的结论。

想要了解【在a事件的驱动下，b技术正处于某个c阶段这三个变量的最佳方式】可以参考Gartner天花乱坠新兴技术成熟曲线（Gartner hype cycle for emerging technology）[1]。之所以用hype形容这些技术，是因为他们的媒体曝光率实在是太高，甚至曾今一时堪比敏感政治新闻和明星八卦的关注度。

从2009到2012这4年间的Gartner曲线：

（以下是Gartner综合曲线，Gartner根据每一项单独的技术做出了详细的分支技术曲线，想看到正版分析和图表的费用将近2k刀，作者斗胆在最后补充材料里给出链接）

注意：其中蓝色代表 cloud computing; 红色代表big data; 绿色代表3-D printing; 黄色代表cloud/web platform。

             5个发展阶段具体解释参考 figure.5

figure.1 2009

figure.2 2010

figure.3 2011

figure.4 2012

figure.5  Hype Cycle Phases 

(以上图片来源：http://www.gartner.com/technology/home.jsp)

个人分析：

Big Data这个热词在2011才出现并不代表它并没有出现，只是热度不比同类技术不足以上榜（根据上一篇文章分析 [2] ，这场科技浪潮正在酝酿中）。

Gartner的图表中最有价值的应该是云时代留下的浓墨重彩的痕迹给我们新时代带来的启示：

首先，比较有趣的是，我们可以从预测中看到，尽管有4年的时间跨度，云计算依旧处于曲线的顶峰和第一个

泡沫化的底谷期

(Through of Disillusionment)之间

，进展缓慢，然而根据图表显示（蓝色方框），预测专家们依旧认为“云计算”2-5年才可以到达

实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity)，这比最初（2009年）的预测时间晚了1-2年

. 我认为可能的原因：

1.技术瓶颈：云计算需要最优化的调配临界资源。处理器，存储设备，网络响应等各个方面已经很难有更明显的突破。

2.商业驱动力不足：已有的成果依旧能够应付目前的市场需求，私有云、公有云、混合云的应用已经大量普及，安全问题和虚拟化瓶颈等问题目前不足以对利润造成挑战。

3.需求不明朗：仅中国这片巨大的市场而言，很多企业还没有意识到云到底是神马东西；以部分地方政府为例，他们以为购买一整套服务器，通上电就可以宣称该省市或地区已经具备了“云”，反而闲置的设备一年要消耗电和维护费用达到上亿RMB。这种错误观念在世界各地还处处可见。

其次，更有趣的是，与主流技术相关的支流发展速度也是不尽相同，比如 Cloud/web platform（图中黄色所示）的发展阶段已经超过了cloud computing。

最后，和我上一篇文章表述的一样，我们可以断言Cloud computing目前正处于泡沫化的底谷期 (Through of Disillusionment)。

这里从Gartner曲线中简单的分析了“云计算”的几点特征，这是很有必要的，因为“big data”是由云提供的平台。可以说“云”和“大数据”有着唇亡齿寒的关系。另外，我们可以从云计算的发展曲线预测大数据接下来几年的走势。由于云计算即将到达稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightement)，这哥俩在某种程度上可以起到互相支撑的作用。鉴于云计算的发展时间跨度，我们也同样有理由可以相信，在接下来的五年，big data至少还能够在研究领域保持活跃，作为学生或者研究员会有很多的机会在这个相对年轻的领域里发表更多的成果，这将是一个难得机会。

后记：

一：在图中还可以看到另外一些问题，比如【３Ｄ打印】技术是目前也很热门的话题，因为它有可能应用于生物打印技术，（3D bioprinting: Directed by medical imaging data and software that would specify the living tissue/organ design, a 3D bioprinter printing will literally "print" a functioning human organ from an individual's own cells. 3D bioprinting is one of several innovative tissue-growing approaches under study. ）这将是一个非常可怕的改变。

二：【Speach Recognition】在两道三年内即将饱和，那时候水果Siri，Google Now，和S Voice将会拥有近乎完美的表现（背后信息检索技术接近的情况下），这一定会非常有趣。

更多阅读材料：

2011技术曲线中文分析 http://www.cnblogs.com/youth0826/archive/2012/10/24/2737075.html

Gartner's Hype Cycle Special Report for 2009

Hype Cycle for Cloud Computing 2012 

Hype Cycle for Big Data，２０１２     Picture

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