- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- 【Pandas超实用经验汇总-数据建模分析】
Mr.小海
Python数据挖掘数据分析python
Pandas超实用经验汇总-数据分析前言基本方法1.读取文件2.查看数据3.修改、删除、替换数据等总结前言看见了很多教程虽然很全,但是很多技巧容易忘记且几乎用不上,读起来晦涩难懂,今天我给大家总结了Pandas的一些学习经验技巧,包含常见日常使用的pandas知识,以及一些技巧,这些技巧常见于数学建模,数据分析,数据挖掘比赛等。基本方法1.读取文件方法如下:importpandasaspd#正常写
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- 一个故事讲完CPU的工作原理
编程的程序员
上二年级的小明正坐在教室里。现在是数学课,下午第一节,窗外的蝉鸣、缓缓旋转的吊扇让同学们昏昏欲睡。此时,刘老师在黑板上写下一个问题:6324+244675=?小明抬头看了一眼,觉得这两个数字挺眼熟。他昨天翘课去网吧了,因此错过了刘老师讲的竖式计算加法。“同学们算一算这道题。”刘老师和蔼可亲地说道。小明盯着黑板懵逼。小学二年级的他面对这样一道世界级难题,束手无策。小明伸出了自己的左手,打算用一个古老
- Python 代码生成 LaTeX 数学公式:latexify 示例 examples
文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。latexify示例本notebook提供了多个使用latexify的示例。更多细节请参阅官方文档。如有任何疑问,请在issuetracker中提出。安装latexify#运行下方示例前请先重启运行时。%pipinstalllatexify-pyCollectinglatexify-pyDownloadi
- 【华为od刷题(C++)】HJ89 24点运算
m0_64866459
华为odc++开发语言
我的代码:#include//包含了如排序、排列等常用算法#include//用于输入输出操作#include//无序映射,用于将扑克牌的字符映射到对应的数字#include//动态数组,用于存储输入的扑克牌usingnamespacestd;charops[4]={'+','-','*','/'};//这是一个操作符数组,包含了四个基本的数学运算符:加、减、乘、除unordered_mapmap
- 【有没有快速好记的方法记全五十音啊】
日语自学达人
1、学习日语的开始是学五十个音节。大多数学生不太熟悉五十音图。所谓五十音图相当于在我们的汉语拼音字母表中,记忆五十音图是学习日语的前提。因此,学生在学习和训练50音图的过程中不能放松。如果你想能够流利地背诵50音图,我将带大家详细了解什么是50音图!2.学会五十音图尽可能早地实现日语快速入门1.清音:日本学生发音过程中声带振动的是清音,又称“浊音”;不振动的浊音是浊音,又称“非浊音”。3、日语中的
- 波的时频分析方法——短时傅里叶变换(STFT)变换详解
DuHz
傅立叶分析数学建模信号处理信息与通信算法人工智能概率论
短时傅里叶变换:理论基础、数学原理与信号分析应用1.引言时频分析是现代信号处理的核心技术之一,旨在同时描述信号在时间和频率域的局部特性。传统的傅里叶变换虽然能够完美描述信号的频域特征,但其全局性质使其无法处理非平稳信号的时变特性。短时傅里叶变换通过引入窗函数的概念,在保持傅里叶变换优良性质的同时,实现了时频域的局部化分析,为非平稳信号处理提供了重要的理论工具。STFT自1946年由Gabor提出以
- 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)详解
DuHz
回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)详解支持向量回归(SupportVectorRegression,简称SVR)是一种基于支持向量机(SVM)的回归分析方法,广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面,以最大化数据点与超平面的间隔,从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
- 2019.06.19
进阶的小宇宙
今天班长来找我,觉得最近数学和地理作业做的不好,这时候我突然意识到,我对学生的单独关注太少了,我也注意到她的作业并不是很好,但是她给我的感觉就是压力很大,对自己要求很高,所以做不到的时候,可能会着急。我跟她说,放松心态,那么对于数学,现在因为天天综合卷,所以知识很杂乱,那么自己复习的时候应该注意归纳总结。理清楚知识点和题目。
- 雷米兹交换算法(Remez Exchange Algorithm)的数学理论
雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)的数学理论引言雷米兹交换算法(RemezExchangeAlgorithm)是数值逼近理论中的核心算法,其理论基础建立在19世纪切比雪夫(Chebyshev)的开创性工作之上。第一章切比雪夫逼近的理论基础1.1切比雪夫多项式的定义与性质第一类切比雪夫多项式Tn(x)T_n(x)Tn(x)在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上通过如
- 安装python后如何安装numpy_如何简单安装NumPy与SciPy
2015-12-27回答numpy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。scipy是一种使用numpy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。学习这两个工具的话,官方有很详细的文档和教程来帮助入门:我是传送门另外,还有一本书《numpyandscipy》,很薄,才67页:我是传送门如何安装numpy和scipy之所以写这篇文章主要是因为scipy官网貌似
- 2023-02-19
五年级二班唐子辰
2023年2月19号星期天天气晴亲子日记第578篇陈庄镇中心小学四年级二班唐子辰昨天因为子辰不知道为啥这个哭让她爸爸知道了,她爸爸昨天问她问啥哭,子辰不吭声,反而又在那哭了起来,感觉很冤的意思,她爸爸生气了,刚好子辰的数学试卷在桌子上,她爸爸拿起试卷就窜起来扔了,这样子辰更哭了起来,她爸爸说,你哭就得有个理由,或者有啥事,天天也不说就是哭,哭能解决问题吗?如果能解决问题那都哭吧!子辰还是哭,气的她
- 新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典web安全网络安全ai
新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动关键词:新兴市场股市估值、智能电网网络安全技术、互动关系、金融市场、电力行业、风险评估、技术驱动摘要:本文旨在深入探讨新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术之间的互动关系。通过对新兴市场股市估值的影响因素、智能电网网络安全技术的重要性及发展现状的分析,阐述两者相互作用的内在机制。利用数学模型和算法原理,结合实际案例,揭示这种互动对金融市场和电力行业的影响
- Flutter低代码开发:使用工具加速应用构建
移动开发前沿
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Flutter低代码开发:使用工具加速应用构建关键词:Flutter、低代码开发、应用构建、开发工具、加速开发摘要:本文深入探讨了Flutter低代码开发的相关内容。首先介绍了低代码开发的背景和在Flutter中的应用目的,接着详细解释了Flutter、低代码开发等核心概念及其相互关系。通过具体的算法原理、数学模型和项目实战案例,展示了如何利用低代码工具加速Flutter应用的构建。还探讨了其实际
- DeepSeekMath:突破开源语言模型在数学推理中的极限
AI专题精讲
强化学习人工智能强化学习AI技术应用
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"DeepSeekMath:突破开源语言模型在数学推理中的极限摘要数学推理由于其复杂且结构化的特性,对语言模型构成了重大挑战。本文介绍了DeepSeekMath7B,该模型在DeepSeek-Coder-Base-v1.57B的基础上继续进行了预训练,使用了来自CommonCrawl的120B数学相关token,同时包含自然语言和代码数据。DeepSeekM
- 2023-01-11今天下午评讲试卷6 刘绘老师启发讲解透
千里马会军
今天下午评讲试卷6,刘绘老师启发讲解透。参与学子劲头皆十足,积极互动人人精神抖!@所有人2023年1月11日数学课:[爱心][爱心][爱心]亲爱的同学们,大家好!数学课就马上要上开始了。主讲教师:刘绘请大家于1:55准时进入钉钉开始签到(5分钟之内完成签到)[微笑][微笑][微笑](上课时间2:00~3:00)[烟花][烟花][烟花]语音签到内容:1.等腰三角形三线合一2.有一个60°角的等腰三角
- 倒计时:12天
香啡豆
图片发自App今早上完课又去了小菜场转转,因为下雨,卖菜的老人没几个。看到小龙虾,便买了一些回来。我没弄过龙虾,也不敢抓住活的龙虾。便请摊主帮我把龙虾头掐掉了。回来我自己抽了泥筋,把头里的虾黄挑出来。洋葱青椒爆炒再加入龙虾,虾黄。只放了盐和少许的糖。原汁原味、味道还不错。第一次烧龙虾,应该算成功的。丫头也蛮喜欢吃的。晚上丫头回来说数学考得不好,最近她的数学做的都不好,简单的都错。我让她不要紧张,她
- Dynamics NAV C/AL 常用函数学习(1)
鉴于网络上对DynamicsNAV所使用的C/AL语言资源较少,于是乎整理了C/AL中所常用的函数用法以供大家学习讨论。首先是在C/ALSymbolMenu中,Rec-->Miscellaneous下的函数用法,从FINDFIRST到CALCSUM的用法。接下来会更新余下用法。FINDFIRST:用于在表中查找符合当前筛选条件的第一条记录。它会根据当前的SETCURRENTKEY和SETFILTE
- 逝去的我们
一斛归思
恰同学少年,风华正茂。那时的我们,不知道外面的世界有多么残酷。在自己的世界里沉醉着,有着自己的小时代。回忆起那时,仿佛都是旧照片的颜色,那样的模糊,却又怀念。一起在太阳下吃棒冰,一起在教室研究让人脑炸的数学题,一起在炎热的操场上跑步………许多许多,我们的回忆。我曾天真以为,即使分开,也会彼此不会忘记,我们一起曾度过的那么多美好的日子。毕业时,一个个哭的样子,那么的不舍,不舍我们的友谊,不舍我们的记
- LLM词频规律:Zipf定律
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython深度学习人工智能pytorch语言模型python
LLM词频规律:Zipf定律Zipf定律(Zipf’sLaw)是语言学和信息论中描述文本中词语出现频率分布的规律,由美国语言学家乔治·金斯利·齐夫(GeorgeKingsleyZipf)提出。其核心结论是:在自然语言的大型文本语料中,若将所有词语按出现频率从高到低排序,第n个词语的频率与n的倒数大致成正比。Zipf定律的数学表达若用f(n)f(n)f(n)表示排序后第n个词语的出现频率,CC
- 为什么只看数学?
宇虎
有朋友说:我女儿班,招的都是五下六上293以上的。初二数学,平时考试,二十个满分和接近满分,二十个不及格。小学成绩大家差不多的,因为难度不够,所以没区分度。到了初中一加难度,立刻分化。你到了初中,就明白为啥小学要去学家,初中名校密考要考超过小学校内难度一大截的东西了。高中也是这个道理,到了高中,你就发现初中校内教的的难度是忽悠,根本跟不上高中难度。怪不得,掐的都是数学的尖尖!果真是得数理化得天下…
- AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词:Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要:本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理,从基础概念到数学推导,再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法,展示其Python实现代码,并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后,
- AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能ai
AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾关键词:AI人工智能、多模态大模型、发展历程、技术演变、应用场景摘要:本文旨在全面回顾AI人工智能领域多模态大模型的发展历程。通过对不同阶段核心概念、算法原理、数学模型等方面的深入剖析,结合实际项目案例,探讨其在各个领域的应用场景。同时,推荐相关的学习资源、开发工具和重要论文著作,最后总结多模态大模型的未来发展趋势与挑战,并对常见问题进行解答。1.背景介绍
- 一年级的娃数学
mspeer
娃昨天拿回家的试卷。错的都会,会的都错。订正,我说我要模拟考试现场。“准备好了吗”,“嗯”,娃坐的端端正正。1.一共有()束气球。2.从左边数起,第一束有()个气球…………第()和第()加起来是XX3.从右边数起,…………过程中我不断提醒要准备要准备(我迫切希望,前面数过的球,她能在气球旁边标个气球数量,但是她没有)。后面,我语速变快,娃渐渐力不从心,跟不上节奏。她于是说,考试时也是不认识字,跟不
- 最美教师优秀事迹
无奋斗不青春宋现明
宋现明,男,1983年10月出生。2008年参加工作,自从参加一直在南石冲小学任教。工作十年如一日,扎根乡村、认真教学。上班第一天,年轻气盛的他就被校长安排了四年级班主任和数学教学工作。没有工作经历的他,不但要学习如何教学,还要学习如何管理学生?学生仿佛“欺生”一般,总是不服从他的管教,弄得他焦头烂额。这时他就虚心的向有经验的老教师请教班级管理方法,在老教师的帮助下,自己再根据实际情况、在实践中不
- 数学,还是有用的!不信,你来评评理!
晓PXY
一个快递小哥遇到了一个麻烦事。接到了发件人投诉,说是快递给买家的包裹里被人动过了,外包装打开了。快递点是积极调查,联系收件人,确实是外包装破了。在找责任方,要么是发件的这一边,要么是派件这一边。其实,做快递的难免会遇上这样的事情,有时候还会遇上丢件,大多时候,责任方都会是派件的快递小哥,而实际上出问题的不一定就是这里,有可能是商家,也有可能是中间快递点。但,事实不一定事事实。好吧,快递小哥没办法,
- 剖析数据库领域 ODBC 的工作原理
剖析数据库领域ODBC的工作原理关键词:ODBC、数据库、工作原理、驱动程序、应用程序摘要:本文深入剖析了数据库领域中ODBC(开放数据库互连)的工作原理。首先介绍了ODBC产生的背景和重要性,明确目标读者为数据库开发者和技术爱好者。接着对ODBC的核心概念进行解析,用生活化的比喻让读者轻松理解其关键概念和概念间的关系。然后详细阐述了ODBC的技术原理与实现,包括工作流程、代码示例以及数学模型解释
- 操作系统休眠功能的用户体验设计
操作系统内核探秘
ux服务器负载均衡ai
操作系统休眠功能的用户体验设计关键词:操作系统、休眠功能、用户体验设计、响应速度、能源管理摘要:本文聚焦于操作系统休眠功能的用户体验设计,首先介绍了该设计的背景,涵盖目的、预期读者等内容。接着详细解释了与休眠功能相关的核心概念及其联系,通过生动的比喻让读者轻松理解。阐述了休眠功能背后的核心算法原理和具体操作步骤,给出了数学模型及公式。还通过项目实战展示了代码实现与解读。之后探讨了实际应用场景、推荐
- 深度剖析AI人工智能领域多模态大模型
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词:AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要:本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。首先介绍多模态大模型的背景知识,包括目的、预期读者等。接着阐述核心概念,分析其架构和原理,并给出相应的流程图。通过Python代码详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,同时用数学模型和公式进一步阐释。在项目实战部分,给出实际案例及详细代码解读
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比