快排算法的特点
- 实用性强。
很多实际的项目中使用了快排算法。但通常对算法都进行了调整（tuning），比如Java.util.Arrays类中的sort函数就使用了快排算法，但使用了双参考值（Dual-Pivot Quicksort）等一些改进措施。由于快排算法为递归算法，可以用循环代替递归函数调用，改进性能。
- 不需要额外的空间。
可以将数组中的数据直接交换位置实现排序，所以理论上不需要额外的空间。
时间复杂度
- 平均情况：O(nlgn)
- 最坏情况：O(n*n)，发生在当数据已经是排序状态时
快排算法的基本原理
1、从数据中选取一个值a[i]作为参考
2、以a[i] 为参考，将数据分成2部分：P1、P2，P1中的数据全部≤a[i]，P2中的数据全部＞a[i]，数据变为｛｛P1｝｛a[i]｝｛P2｝｝
3、将P1、P2重复上述步骤，直到各部分中只剩1个数据
4、数据完成升序排列
示例：
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9
10
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原始数据：
｛
3
，
9
，
8
，
5
，
2
，
1
，
6
｝
第
1
步：选取第
1
个数据：
3
第
2
步：将数据分成
2
部分，左边≤
3
，右边大于>
3
：
｛
2
，
1
｝ ｛
3
｝ ｛
9
，
8
，
5
，
6
｝
第
3
步：将各部分重复以上步骤，直到每部分只剩
1
个数据：
｛
2
，
1
｝ => ｛
1
｝ ｛
2
｝
｛
9
，
8
，
5
，
6
｝ => ｛
8
，
5
，
6
｝ ｛
9
｝=> ｛
5
，
6
｝ ｛
8
｝ ｛
9
｝=> ｛
5
｝ ｛
6
｝ ｛
8
｝ ｛
9
｝
第
4
步：数据完成升序排列：
｛
1
｝ ｛
2
｝ ｛
3
｝ ｛
5
｝ ｛
6
｝ ｛
8
｝ ｛
9
｝
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程序中数据通常保存在数组中，以int类型的数组为例，可以将上面的步骤写成一个quickSort函数原型：
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quickSort(
int
begin,
int
end) {
//begin为数组的第一个数据的索引值，end为数组的最后一个数据的索引值+1
//如果只有1个数据或0个数据，则程序返回
if
( begin == end || begin == (end-
1
) )
return
;
int
p = in[begin];
//p为选择的参考数据，选择第一个数据
int
a = begin +
1
;
//a作为2部分数据分界线的索引值
int
b = a;
//b为待比较的数据的索引值
for
( ; b < end; b++) {
//将数组中的各个数据依次与参考数据进行比较
if
( in[b] < p) {
//如果该数据<参考数据则将其移动到左边
if
(a == b){a++;
continue
;}
//如果该数据已经在左边则不动
int
temp = in[a];
//将数据移动到左边
in[a] = in[b];
in[b] = temp;
a++;
//将分界线右移
}
}
in[begin] = in[a-
1
];
//讲参考值移动到2组数据中间
in[a-
1
] = p;
if
( a-
1
> begin){
// 如果左边有数据则将其重复上述步骤
quickSort(begin, a);
}
if
( end-
1
> a ) {
// 如果右边有数据则将其重复上述步骤
quickSort(a, end);
}
return
;
// 如果无数据返回
}
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使用泛型实现快排算法
下面设计一个QuickSort类，包含了静态函数sort()，可以对任意类型数组进行排序。如果为对象类型数组，则该对象类型必须实现Comparable接口，这样才能使用compareTo函数进行比较。
使用了最基本的快排算法，没有进行优化处理。
源代码如下：
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import
java.util.LinkedList;
import
java.util.List;
import
java.util.ListIterator;
import
java.util.Random;
public
class
QuickSort {
@SuppressWarnings
(
"unchecked"
)
//对上述快排函数原型修改，使其可以对任意对象类型数组进行排序。这个函数为内部使用，外部排序函数接口为sort()，sort函数要求对象必须实现Comparable接口，可以提供编译时类型检测，见后文。
private
static
void
quickSort(Object[] in,
int
begin,
int
end) {
if
( begin == end || begin == (end-
1
) )
return
;
Object p = in[begin];
int
a = begin +
1
;
int
b = a;
for
( ; b < end; b++) {
//该对象类型数组必须实现Comparable接口，这样才能使用compareTo函数进行比较
if
( ((Comparable
0
) {
if
(a == b){a++;
continue
;}
Object temp = in[a];
in[a] = in[b];
in[b] = temp;
a++;
}
}
in[begin] = in[a-
1
];
in[a-
1
] = p;
if
( a-
1
> begin){
quickSort(in,begin, a);
}
if
( end-
1
> a ) {
quickSort(in,a, end);
}
return
;
}
//使用泛型，对任意对象数组排序，该对象类型数组必须实现Comparable接口
public
static
quickSort(input,
0
,input.length);
}
//添加对List对象进行排序的功能，参考了Java中的Java.util.Collections类的sort()函数
public
static
Object[] t = list.toArray();
//将列表转换为数组
quickSort(t,
0
,t.length);
//对数组进行排序
//数组排序完成后再写回到列表中
ListIterator
for
(
int
j=
0
; j
i.next();
i.set((T)t[j]);
}
}
//由于Java中原始数据类型（int、double、byte等）无法使用泛型，所以只能使用函数重载机制实现对这些原始类型数组（int[]、double[]、byte[]等）的排序。这里为了共用同一个排序函数，利用原始类型的(AutoBoxing，UnBoxing)机制将其封装为对应对象类型，组成新的对象数组，排序后再解封装，这样的缺点是需要额外的转换步骤、额外的空间保存封装后的数组。另一种方式是将排序代码复制到各个重载函数中，官方API中的Java.util.Arrays这个类中的sort()函数就是使用这种方法，可以从Arrays类的源代码看出。
public
static
void
sort(
int
[] input){
Integer[] t =
new
Integer[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
//封装
}
quickSort(t,
0
,t.length);
//排序
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
//解封装
}
}
//double[]数组的重载函数
public
static
void
sort(
double
[] input){
Double[] t =
new
Double[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
}
quickSort(t,
0
,t.length);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
}
}
//byte[]数组的重载函数
public
static
void
sort(
byte
[] input){
Byte[] t =
new
Byte[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
}
quickSort(t,
0
,t.length);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
}
}
//short[]数组的重载函数
public
static
void
sort(
short
[] input){
Short[] t =
new
Short[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
}
quickSort(t,
0
,t.length);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
}
}
//char[]数组的重载函数
public
static
void
sort(
char
[] input){
Character[] t =
new
Character[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
}
quickSort(t,
0
,t.length);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
}
}
//float[]数组的重载函数
public
static
void
sort(
float
[] input){
Float[] t =
new
Float[input.length];
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
t[i] = input[i];
}
quickSort(t,
0
,t.length);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++){
input[i] = t[i];
}
}
//测试用的main函数
public
static
void
main(String[] args) {
//生产一个随机数组成的int[]数组，用来测试
int
LEN =
10
;
int
[] input =
new
int
[LEN];
Random r =
new
Random();
System.out.print(
"int[] before sorting: "
);
for
(
int
i =
0
; i < input.length; i++) {
input[i] = r.nextInt(
10
*LEN);
System.out.print(input[i] +
" "
);
}
System.out.println();
System.out.print(
"int[] after sorting: "
);
sort(input);
for
(
int
i : input) {
System.out.print(i +
" "
);
}
System.out.println();
//生成一个字符串数组，用来测试
String[] s =
new
String[]{
"b"
,
"a"
,
"e"
,
"d"
,
"f"
,
"c"
};
System.out.print(
"String[] before sorting: "
);
for
(
int
i =
0
; i < s.length; i++) {
System.out.print(s[i] +
" "
);
}
System.out.println();
System.out.print(
"String[] after sorting: "
);
sort(s);
for
(
int
i =
0
; i < s.length; i++) {
System.out.print(s[i] +
" "
);
}
System.out.println();
//生成一个字符串列表，用来测试
List
new
LinkedList
s =
new
String[]{
"b"
,
"a"
,
"e"
,
"d"
,
"f"
,
"c"
};
System.out.print(
"LinkedList
);
for
(
int
j=
0
; j
l.add(s[j]);
System.out.print(s[j] +
" "
);
}
System.out.println();
sort(l);
System.out.print(
"LinkedList
);
for
(String ts : l) {
System.out.print(ts +
" "
);
}
System.out.println();
}
}
|
运行main函数测试，从输出可以看出QuickSort类工作正常：
|
1
2
3
4
5
6
|
int
[] before sorting:
65
48
92
26
3
8
59
21
16
45
int
[] after sorting:
3
8
16
21
26
45
48
59
65
92
String[] before sorting: b a e d f c
String[] after sorting: a b c d e f
LinkedList
LinkedList
|
参考资料：
[1] 麻省理工学院公开课：算法导论> 快排及随机化算法
http://v.163.com/movie/2010/12/S/4/M6UTT5U0I_M6V2T7IS4.html
[2] Java官方API(Oracle Java SE7)源代码，下载安装JDK后，源代码位于安装根目录的src.zip文件中
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
[3] OpenJDK源代码下载（包括了HotSpot虚拟机、各个系统下API的源代码，其中API源代码位于openjdk\jdk\src\share\classes文件夹下）：
https://jdk7.java.net/source.html
http://my.oschina.net/u/1382972/blog/169747
http://www.tuicool.com/articles/BfY7Nz