基于kubeadm快速部署kubernetes K8S V1.17.4集群-无坑完整版

基于kubeadm快速部署kubernetes K8S V1.17.4集群，并部署Dashboard Web页面，实现可视化查看Kubernetes资源

主机配置规划

服务器名称(hostname)	系统版本	配置	内网IP	外网IP(模拟)
k8s-master	CentOS7.7	2C/4G/20G	172.16.1.110	10.0.0.110
k8s-node01	CentOS7.7	2C/4G/20G	172.16.1.111	10.0.0.111
k8s-node02	CentOS7.7	2C/4G/20G	172.16.1.112	10.0.0.112

注意：没有swap分区

预定完成目标项

1、在所有节点上安装Docker和kubeadm

2、部署Kubernetes Master

3、部署容器网络插件

4、部署 Kubernetes Worker，并将节点加入Kubernetes集群中

5、部署Dashboard Web页面，可视化查看Kubernetes资源

关于二进制安装

kubeadm 是 Kubernetes 官方支持的安装方式，“二进制” 不是。本文档采用 kubernetes.io 官方推荐的 kubeadm 工具安装 kubernetes 集群。

架构图

安装docker、安装kubeadm，kubelet和kubectl

注意：所有机器都要安装

脚本如下：

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
# 脚本信息如下【支持多次执行】
[root@k8s-master k8s_install]# cat install_kubelet.sh  
#!/bin/sh

##### 在 master 节点和 worker 节点都要执行 【所有机器执行】

# 加载环境变量
. /etc/profile
. /etc/bashrc

###############################################
# 添加主机名与IP对应关系（每台主机必须设置主机名）
# 如下命令：没有则添加信息  若使用请根据自身主机情况修改 ★★★★★ 「你需要修改处」
grep '172.16.1.110.*k8s-master' /etc/hosts || echo "172.16.1.110  k8s-master" >> /etc/hosts
grep '172.16.1.111.*k8s-node01' /etc/hosts || echo "172.16.1.111  k8s-node01" >> /etc/hosts
grep '172.16.1.112.*k8s-node02' /etc/hosts || echo "172.16.1.112  k8s-node02" >> /etc/hosts


###############################################
# 必要的基础配置或包安装
## 必须安装 nfs-utils 才能挂载 nfs 网络存储
yum install -y nfs-utils
## wget 用于下载文件
yum install -y wget
## 其他必要包
yum install -y conntrack ipvsadm ipset


# 关闭 防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
systemctl stop iptables
systemctl disable iptables

# 关闭 SeLinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config

# 关闭 swap ，  本次涉及的机器没有swap，因此注释了
## 如果有swap分区则放开注释
#swapoff -a
#yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
#cat /etc/fstab_bak | grep -v swap > /etc/fstab

# 时间设置
## 时区设置：东八区，上海
ls -l /etc/localtime | grep 'Asia/Shanghai' || (rm -f /etc/localtime && ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime)
## 时间同步定时任务：没有则添加定，进行时间同步
crontab -l | grep 'ntpdate' || echo -e "# time sync\n*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp1.aliyun.com >/dev/null 2>&1" >> /var/spool/cron/root
## 查看硬件时间 hwclock --show
## 系统时间同步到硬件时间
hwclock --systohc

# 关闭邮件服务
systemctl stop postfix.service && systemctl disable postfix.service



###############################################
# 修改 /etc/sysctl.conf
# 开启 ip_forward 转发并解决流量路由不正确问题
# 如果有配置，则修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward = 1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv4.tcp_tw_recycle.*#net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1#g"  /etc/sysctl.conf
# IPv6 转发
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding = 1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.netfilter.nf_conntrack_max.*#net.netfilter.nf_conntrack_max = 2310720#g"  /etc/sysctl.conf
## 如下两条非必要
sed -i "s#^fs.file-max.*#fs.file-max = 52706963#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^fs.nr_open.*#fs.nr_open = 52706963#g"    /etc/sysctl.conf

# 如果没有，追加
grep 'net.ipv4.ip_forward = 1' /etc/sysctl.conf                   || echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
grep 'net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0' /etc/sysctl.conf               || echo "net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0" >> /etc/sysctl.conf
grep 'net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1' /etc/sysctl.conf   || echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
grep 'net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1' /etc/sysctl.conf    || echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
grep 'net.ipv6.conf.all.forwarding = 1' /etc/sysctl.conf          || echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.conf
grep 'net.netfilter.nf_conntrack_max = 2310720' /etc/sysctl.conf  || echo "net.netfilter.nf_conntrack_max = 2310720"  >> /etc/sysctl.conf
grep 'fs.file-max = 52706963' /etc/sysctl.conf        || echo "fs.file-max = 52706963"  >> /etc/sysctl.conf
grep 'fs.nr_open = 52706963'  /etc/sysctl.conf        || echo "fs.nr_open = 52706963"   >> /etc/sysctl.conf

# 执行命令以生效
sysctl -p
#### 说明：上面的命令中/etc/sysctl.conf可以用/etc/sysctl.d/k8s.conf替换；生效使用sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 命令


###############################################
# kube-proxy 开启ipvs的前置条件【本步骤可忽略，但推荐使用IPVS】
modprobe br_netfilter

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules << EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4



###############################################
# 安装 docker
## 参考文档如下
# https://www.cnblogs.com/zhanglianghhh/p/9891293.html
# https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 
# https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/

## 卸载旧版本  根据需要放开注释
#yum remove -y docker \
#docker-client \
#docker-client-latest \
#docker-common \
#docker-latest \
#docker-latest-logrotate \
#docker-logrotate \
#docker-selinux \
#docker-engine-selinux \
#docker-engine

## 设置 docker yum repository
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

## 安装docker
# yum install -y docker-ce
yum install -y docker-ce-19.03.8

## 启动docker服务，这样可以创建/etc/docker目录
systemctl start docker

## 配置daemon
## 1、修改docker Cgroup Driver为systemd；2、日志格式设定
## 如果不修改，在添加 worker 节点时可能会碰到如下错误
## [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". 
## Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  }
}
EOF

## 开机自启动
systemctl stop docker && systemctl daemon-reload && systemctl enable docker && systemctl start docker



###############################################
# 配置K8S的yum源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <

执行上述脚本

kubelet 服务错误说明

用kubeadm的方法安装kubelet后，运行systemctl status kubelet 和 journalctl -f -u kubelet 发现kubelet服务启动失败，错误代码255。

后来查了资料，运行journalctl -xefu kubelet 命令查看systemd日志才发现，真正的错误是：

failed to load Kubelet config file /var/lib/kubelet/config.yaml, error failed to read kubelet config file "/var/lib/kubelet/config.yaml", error: open /var/lib/kubelet/config.yaml: no such file or directory

原因：

关键文件缺失，多发生于没有做 kubeadm init就运行了systemctl start kubelet。

暂时可以有不管，后面 kubeadm init 后会恢复正常。

部署Kubernetes Master与安装Pod网络插件（CNI）

注意：仅在master节点操作

kubeadm init 配置详解的官网地址如下：

https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/

这里使用 flannel 网络

master节点所需镜像

kubernetes 服务启动依赖很多镜像，这些镜像要是在国内没有(fan qiang)的话，是下载不下来的。这里我们可以去阿里云容器镜像服务【别人放好的镜像】搜寻并下载指定版本的镜像替代。

下载完成后，通过 docker tag … 命令修改成指定名称的镜像即可。

需要哪些镜像及版本

需要哪些镜像及版本，查看方式如下：

[root@k8s-master ~]# kubeadm config images list --kubernetes-version v1.17.4
W0728 16:31:09.770937    8119 validation.go:28] Cannot validate kube-proxy config - no validator is available
W0728 16:31:09.770998    8119 validation.go:28] Cannot validate kubelet config - no validator is available
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.4
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
k8s.gcr.io/coredns:1.6.5

获取初始化默认配置文件并修改

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-master k8s_install]# kubeadm config print init-defaults > kubeadm-config.yaml
# 做了适当修改
[root@k8s-master k8s_install]# cat kubeadm-config.yaml 
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  # 改为本机内网IP
  advertiseAddress: 172.16.1.110
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: k8s-master
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
# 本次部署的版本为 v1.17.4
kubernetesVersion: v1.17.4
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  # 添加如下行，指定pod网络的IP地址范围，因为flannel 就是这个网段
  podSubnet: 10.244.0.0/16
  # 默认值即可，无需改变。服务VIP使用可选的IP地址范围。默认10.96.0.0/12
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
---
# 添加如下配置段，调度方式从默认改为ipvs方式【如果上面初始化没有做ipvs，那么这段就不需要】
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
  SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs

kubeadm init与flannel网络安装

创建 init_master.sh文件并编写脚本进行批量下载镜像；之后修改镜像tag，与google的k8s镜像名称一致；再之后初始化并安装Pod网络插件。

脚本如下：

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-master k8s_install]# cat init_master.sh
#!/bin/bash

##### 在 k8s master 节点执行

# 加载环境变量
. /etc/profile
. /etc/bashrc


###############################################
# 从国内下载 master 节点所需镜像，并对镜像重命名  
# src_registry="registry.aliyuncs.com/google_containers"
src_registry="registry.cn-beijing.aliyuncs.com/google_registry"

# 定义镜像集合数组
# 具体版本信息根据 kubeadm config images list --kubernetes-version v1.17.4 得到的
images=(
    kube-apiserver:v1.17.4
    kube-controller-manager:v1.17.4
    kube-scheduler:v1.17.4
    kube-proxy:v1.17.4
    pause:3.1
    etcd:3.4.3-0
    coredns:1.6.5
)
# 循环从国内获取的Docker镜像
for img in ${images[@]};
do
    # 从国内源下载镜像
    docker pull ${src_registry}/$img
    # 改变镜像名称
    docker tag  ${src_registry}/$img k8s.gcr.io/$img
    # 删除源始镜像
    docker rmi  ${src_registry}/$img
    # 打印分割线
    echo "======== $img download OK  ========"
done
echo "********** k8s master docker images pull OK! **********"


###############################################
# kubeadm 初始化
##### 初始化方式1
# 这个初始化过程需要几分钟，具体时间取决于你的网络。
# --apiserver-advertise-address=x.x.x.x 本机内网地址 ★★★★★ 「你需要修改处」
# --service-cidr=x.x.x.x 为服务VIP使用可选的IP地址范围。默认10.96.0.0/12
# --pod-network-cidr=x.x.x.x  指定pod网络的IP地址范围。
#kubeadm init \
#  --apiserver-advertise-address=172.16.1.110 \
#  --kubernetes-version v1.17.4 \
#  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
#  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

##### 初始化方式2 【推荐方式】
# --upload-certs 自动颁发证书，高可用有意义，单机可选
# kubeadm-config.yaml文件，通过上文已得到该文件
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs | tee kubeadm-init.log
echo "********** kubeadm init OK! **********"


# 配置 kubectl
mkdir -p $HOME/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
echo "********** kubectl config OK! **********"


###############################################
# Kubernetes CNI扁平化网络：Flannel、Calico、Canal和Weave
# https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/88885539
# 安装 kube-flannel 网络
# 若能够访问到quay.io这个registery，可以注释掉下面3行docker命令。 在 kube-flannel.yml 文件中可得到 flannel 版本信息   
# 如果不能访问 quay.io这个registery，那么请使用下面3行
docker pull ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64
docker tag  ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64
docker rmi  ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64 
# 如果下载失败，那么可通过 https://github.com/coreos/flannel/blob/v0.12.0/Documentation/kube-flannel.yml 页面拷贝到本地
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.12.0/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl apply -f kube-flannel.yml
echo "********** kube-flannel network OK! **********"


###############################################
# master节点验证所有pod状态
echo "********** kubectl get pods --all-namespaces -o wide **********"
# kubectl get pods -A -o wide  # 与下面的命令等效
kubectl get pods --all-namespaces -o wide

# master节点查看node状态
echo "********** kubectl get nodes **********"
kubectl get nodes

echo "********** 获得 join 命令参数 **********"
kubeadm token create --print-join-command

执行上述脚本

部分命令说明：

查看所有pods运行信息

kubectl get pods --all-namespaces  # 或者kubectl get pods -A
kubectl get pods --all-namespaces -o wide

查看所有node节点信息，其中master也是一个节点

kubectl get nodes
kubectl get nodes -o wide

获得 join命令参数，复制后在其他node节点执行，执行后加入该master节点，形成一个集群

kubeadm token create --print-join-command

flannel扁平化网络查看

通过ifconfig命令，可见已经存在了扁平化网络。

扁平化网络说明：

Kubernetes 的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平化的网络空间中，这在GCE(Google Compute Engine)里面是现成的网络模型，Kubernetes 假定这个网络已经存在。而在私有云里搭建 Kubernetes 集群，就不能假定这个网络已经存在。我们需要自己实现这个网络假设，将不同节点上的 Docker 容器之间的互相访问先打通，然后运行 Kubernetes。

同一个Pod内的多个容器之间通讯：lo

各Pod之间的通讯：Overlay Network

Pod与Service之间的通讯：各节点的Iptables规则或者ipvs

Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个网络规划服务。简单来说，它的功能是让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。而且它还能在这些IP地址之间建立一个覆盖网络(Overlay Network)，通过这个覆盖网络，将数据包原封不动的传递到目标容器内。

flannel网络如下图：

部署Kubernetes Node并加入Kubernetes集群

备注：仅在worker节点执行

获得 join命令初始化worker节点并加入master

在master执行如下命令获取join参数。

[root@k8s-master ~]# kubeadm token create --print-join-command
kubeadm join 172.16.1.110:6443 --token jb8qa8.wbjx2k7t8vuvqf4q     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a694fbe124afd00c0024d4be102037d8f84c9e2e1da1c6638b7788ad71f556ef

有效时间，该 token 的有效时间为 2 个小时，2小时内可以使用此 token 初始化任意数量的 worker 节点。

本文根据规划在k8s-node01、k8s-node02机器上执行。

执行完毕后，在master机器查看节点信息：

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES    AGE   VERSION
k8s-master   Ready      master   47m   v1.17.4
k8s-node01   NotReady      30s   v1.17.4
k8s-node02   NotReady      25s   v1.17.4
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes -o wide
NAME         STATUS     ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                KERNEL-VERSION           CONTAINER-RUNTIME
k8s-master   Ready      master   48m   v1.17.4   172.16.1.110           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
k8s-node01   NotReady      56s   v1.17.4   172.16.1.111           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
k8s-node02   NotReady      51s   v1.17.4   172.16.1.112           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
# 因为此时在k8s-node01、k8s-node02没有flannel镜像，因此pod未启动
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -A -o wide
NAMESPACE     NAME                                 READY   STATUS              RESTARTS   AGE   IP             NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-6955765f44-c9zfh             1/1     Running             0          48m   10.244.0.2     k8s-master              
kube-system   coredns-6955765f44-lrz5q             1/1     Running             0          48m   10.244.0.3     k8s-master              
kube-system   etcd-k8s-master                      1/1     Running             0          48m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running             0          48m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running             0          48m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-dngrk          1/1     Running             0          46m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-h4sn6          0/1     Init:0/1            0          76s   172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-m92wp          0/1     Init:0/1            0          71s   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system   kube-proxy-28dwj                     0/1     ContainerCreating   0          76s   172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system   kube-proxy-c875m                     1/1     Running             0          48m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-proxy-stg6w                     0/1     ContainerCreating   0          71s   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system   kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running             0          48m   172.16.1.110   k8s-master              

说明：k8s-node01、k8s-node02状态为NotReady

获取worker节点镜像

备注：仅在worker节点执行

创建 init_worker.sh文件并编写脚本批量下载镜像；之后修改镜像tag，与google的k8s镜像名称一致；再之后下载Pod网络插件。

脚本如下：

[root@k8s-node01 k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-node01 k8s_install]# cat init_worker.sh 
#!/bin/bash

##### 在 k8s worker 节点执行

# 加载环境变量
. /etc/profile
. /etc/bashrc


###############################################
# 从国内下载 node 节点所需镜像，并对镜像重命名  
# src_registry="registry.aliyuncs.com/google_containers"
src_registry="registry.cn-beijing.aliyuncs.com/google_registry"
# 定义镜像集合数组
# 具体版本信息根据 kubeadm config images list --kubernetes-version v1.17.4 得到的
images=(
    kube-apiserver:v1.17.4
    kube-controller-manager:v1.17.4
    kube-scheduler:v1.17.4
    kube-proxy:v1.17.4
    pause:3.1
    etcd:3.4.3-0
    coredns:1.6.5
)
# 循环从国内获取的Docker镜像
for img in ${images[@]};
do
    # 从国内源下载镜像
    docker pull ${src_registry}/$img
    # 改变镜像名称
    docker tag  ${src_registry}/$img k8s.gcr.io/$img
    # 删除源始镜像
    docker rmi  ${src_registry}/$img
    # 打印分割线
    echo "======== $img download OK  ========"
done
echo "********** k8s node docker images pull OK! **********"



###############################################
# Kubernetes CNI网络：Flannel、Calico、Canal和Weave
# https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/88885539
# 确保能够访问到quay.io这个registery。
#docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64
# 如果不能访问 quay.io这个registery，那么请使用下面3行。或从master那边将 flannel 镜像打包过来即可
docker pull ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64
docker tag  ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64
docker rmi  ${src_registry}/flannel:v0.12.0-amd64
echo "********** flannel image OK! **********"

本文根据规划在k8s-node01、k8s-node02机器上执行。

work执行完毕后在master机器查看信息

执行完毕后，在master机器查看节点信息：

# 所有节点都是Ready状态了
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-master   Ready    master   56m     v1.17.4
k8s-node01   Ready       9m35s   v1.17.4
k8s-node02   Ready       9m30s   v1.17.4
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes -o wide
NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION   INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                KERNEL-VERSION           CONTAINER-RUNTIME
k8s-master   Ready    master   57m     v1.17.4   172.16.1.110           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
k8s-node01   Ready       9m47s   v1.17.4   172.16.1.111           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
k8s-node02   Ready       9m42s   v1.17.4   172.16.1.112           CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1062.el7.x86_64   docker://19.3.8
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -A -o wide
NAMESPACE     NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP             NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-6955765f44-c9zfh             1/1     Running   0          57m     10.244.0.2     k8s-master              
kube-system   coredns-6955765f44-lrz5q             1/1     Running   0          57m     10.244.0.3     k8s-master              
kube-system   etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          57m     172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          57m     172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          57m     172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-dngrk          1/1     Running   0          55m     172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-h4sn6          1/1     Running   0          10m     172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-m92wp          1/1     Running   0          9m57s   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system   kube-proxy-28dwj                     1/1     Running   0          10m     172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system   kube-proxy-c875m                     1/1     Running   0          57m     172.16.1.110   k8s-master              
kube-system   kube-proxy-stg6w                     1/1     Running   0          9m57s   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system   kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          57m     172.16.1.110   k8s-master              

说明：k8s-node01、k8s-node02状态为Ready，且所有pod都正常运行

移除worker节点

正常情况下，无需移除 worker 节点，如果添加到集群出错，可以移除 worker 节点，再重新尝试添加。

比如：移除k8s-node01节点，步骤如下：

在准备移除的 worker 节点上执行

# 只在 worker 节点执行
[root@k8s-node01 ~]# kubeadm reset

在 master 节点上执行

# 只在 master 执行
[root@k8s-master ~]# kubectl delete node k8s-node01
node "k8s-node01" deleted

集群版本查看

执行如下命令即可

[root@k8s-master ~]# kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"17", GitVersion:"v1.17.4", GitCommit:"8d8aa39598534325ad77120c120a22b3a990b5ea", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-03-12T21:03:42Z", GoVersion:"go1.13.8", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"17", GitVersion:"v1.17.4", GitCommit:"8d8aa39598534325ad77120c120a22b3a990b5ea", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-03-12T20:55:23Z", GoVersion:"go1.13.8", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

到这来，整个集群已经部署完毕，可以欢呼了！

部署 Dashboard

本次部署版本版本：v2.0.0-rc6。不能部署v1.10.0版本，因为该版本过低不匹配。

Dashboard 的GitHub地址：

https://github.com/kubernetes/dashboard/

版本选择

下载dashboard镜像

镜像下载脚本，在所有节点执行，因为dashboard会根据调度部署在任意节点。

脚本如下：

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-master k8s_install]# cat install_dashboard.sh 
#!/bin/sh

##### 在 master 节点和 worker 节点都要执行 【所有机器执行】

# 加载环境变量
. /etc/profile
. /etc/bashrc

###############################################
# 从国内下载 k8s dashboard 所需镜像，并对镜像重命名  
src_registry="registry.cn-beijing.aliyuncs.com/google_registry"
# 定义镜像集合数组 
# V1.17.x 版本对应的 dashboard 不能使用 dashboard:v1.10.1 该版本低，不匹配
images=(
    dashboard:v2.0.0-rc6
    metrics-scraper:v1.0.3
)
# 循环从国内获取的Docker镜像
for img in ${images[@]};
do
    # 从国内源下载镜像
    docker pull ${src_registry}/$img
    # 改变镜像名称
    docker tag  ${src_registry}/$img kubernetesui/$img
    # 删除源始镜像
    docker rmi  ${src_registry}/$img
    # 打印分割线
    echo "======== $img download OK  ========"
done
echo "********** k8s dashboard docker images OK! **********"

部署 Dashboard

在k8s-master上操作

获取dashboard的recommended.yaml

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0-rc6/aio/deploy/recommended.yaml

修改recommended.yaml配置，如下：

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-master k8s_install]# vim recommended.yaml
………………
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  # 添加处
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      # 添加处
      nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
………………
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.0.0-rc6
          # 修改处 从 Always 改为了 IfNotPresent
          #imagePullPolicy: Always
          imagePullPolicy: IfNotPresent
………………
    spec:
      containers:
        - name: dashboard-metrics-scraper
          image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.3
          # 添加如下行
          imagePullPolicy: IfNotPresent

启动dashboard

kubectl apply -f recommended.yaml 

查看dashboard运行情况

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -A -o wide
NAMESPACE              NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP             NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system            coredns-6955765f44-kdcj7                     1/1     Running   1          3h6m   10.244.0.5     k8s-master              
kube-system            coredns-6955765f44-v9pzk                     1/1     Running   1          3h6m   10.244.0.4     k8s-master              
kube-system            etcd-k8s-master                              1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system            kube-apiserver-k8s-master                    1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system            kube-controller-manager-k8s-master           1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-9nzhv                  1/1     Running   1          167m   172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-cft6f                  1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-sm7d7                  1/1     Running   1          167m   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system            kube-proxy-dprqm                             1/1     Running   1          167m   172.16.1.112   k8s-node02              
kube-system            kube-proxy-k9l5r                             1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kube-system            kube-proxy-mdfsl                             1/1     Running   1          167m   172.16.1.111   k8s-node01              
kube-system            kube-scheduler-k8s-master                    1/1     Running   1          3h6m   172.16.1.110   k8s-master              
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper-7b8b58dc8b-hr7lf   1/1     Running   0          93s    10.244.2.2     k8s-node02              
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard-755dcb9575-9c5h8        1/1     Running   0          93s    10.244.3.2     k8s-node01              
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -o wide   # -n 指定namespace
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
dashboard-metrics-scraper-7b8b58dc8b-hr7lf   1/1     Running   0          2m50s   10.244.2.2   k8s-node02              
kubernetes-dashboard-755dcb9575-9c5h8        1/1     Running   0          2m50s   10.244.3.2   k8s-node01              

查看services服务信息

# 或则使用 kubectl get svc -A
[root@k8s-master ~]# kubectl get services --all-namespaces
NAMESPACE              NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default                kubernetes                  ClusterIP   10.96.0.1                443/TCP                  3h19m
kube-system            kube-dns                    ClusterIP   10.96.0.10               53/UDP,53/TCP,9153/TCP   3h19m
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.104.251.180           8000/TCP                 4m55s
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard        NodePort    10.111.61.235            443:30001/TCP            4m55s
[root@k8s-master ~]# 
# 或则使用 kubectl get svc -n kubernetes-dashboard
[root@k8s-master ~]# kubectl get services --namespace=kubernetes-dashboard
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.104.251.180           8000/TCP        5m13s
kubernetes-dashboard        NodePort    10.111.61.235            443:30001/TCP   5m13s

浏览器访问

根据规划，访问如下地址：

https://172.16.1.110:30001/

如果谷歌浏览器不能打开，参见如下博文：解决Google浏览器不能打开kubernetes dashboard方法【转】

https://blog.csdn.net/weixin_30535043/article/details/102395724

也可以使用火狐浏览器打开，浏览器添加例外后，访问得到如下页面：

使用令牌登录（需要创建能够访问 Dashboard 的用户）

创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色

[root@k8s-master k8s_install]# pwd
/root/k8s_install
[root@k8s-master k8s_install]# cat account.yaml 
# Create Service Account
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kube-system
---
# Create ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kube-system
[root@k8s-master k8s_install]# kubectl apply -f account.yaml   # 执行 yaml 文件

查看绑定信息

[root@k8s-master k8s_install]# kubectl get clusterrolebinding
NAME                                                   AGE
admin-user                                             58s
cluster-admin                                          5h47m
flannel                                                5h45m
kubeadm:kubelet-bootstrap                              5h47m
kubeadm:node-autoapprove-bootstrap                     5h47m
kubeadm:node-autoapprove-certificate-rotation          5h47m
………………

获取tocken

kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')

将得到的token信息用于访问，结果如下：【可能需要等几分钟页面才能刷出来】

完毕！

---

———END——— 如果觉得不错就关注下呗 (-^O^-) ！