医学图像的窗宽窗位

医学图像是16位灰度图，窗宽窗位一般是活动的，处理完图像后，返回一个合适的窗宽窗位是非常有必要的，阅览了知网的几篇论文，写了如下函数，很简单，原理是根据图像的直方图来调节的方法。

定义一个函数：

void Wadjust(Mat &src, ushort &WW, ushort &WL, double th)

src为输入图，WW，WL为窗宽和窗位输出，th为微调的参数，测试0.08-0.12都是比较好的。quality为粗定义图像的质量分数，项目需要，代码用下面方法二就可以了。上代码：

void Wadjust(Mat &src, ushort &WW, ushort &WL,int &quality, double th)
{
	double sum = 0;

	double num[MAXPIXEL+1] = { 0 };//MAXPIXEL =16384,255,65536看图像的位数去

	double maxVal = 0;

	double minVal = MAXPIXEL;

	int left = 0; int right = 0;  //窗宽的左边界和右边界

	int pick = 0,pick_pos = 0; //存储直方图的峰值以及该峰值对应的直方图像素横坐标
	//minMaxIdx(src, &minVal, &maxVal);  
	//计算直方图
	for (auto i = 0; i < src.rows; i++)

		for (auto j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			ushort val = src.at(i, j);

			if (val > MAXPIXEL)
				val = MAXPIXEL;

			num[val] ++;

			sum += val;
			// 寻找图像像素的最大最小值，作为窗宽的粗范围
			if (val >= maxVal)
			{
				maxVal = val;
			}
			if ((val != 0) && (val < minVal))
			{
				minVal = val;
			}
			//寻找直方图的峰点和峰点对应的像素横坐标
			if((val!=0) && (num[val] >=pick))
				{	
					pick = num[val];
					pick_pos = val;
				}
		}
	quality = (int)(100 * ((double)pick_pos / MAXPIXEL));
	//std::cout << "直方图中的峰值横坐标： " << (int)(100 * ((double)pick_pos / MAXPIXEL)) << endl;
	
	std::cout << "直方图中图像的峰值：" <= sum_hist *th && flag_left == false)
		{
			left = j;
			flag_left = true;
		}
		if (sum_add >= sum_hist *0.72 && flag_cc == false) //论文中的经验系数0.72
		{
			wc = j;
			flag_cc = true;
		}
		
	        if (sum_add >= sum_hist *0.98)//0.97
		{
			right = j;
			break;
		}
		
	}

	WW = right - left;

	int ff = WW / 2 + left;

	WL = (ff< wc) ? ff : wc;

	return;
}