有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 vij,价值是 wij,其中 ii 是组号,j 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 N,V,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。
接下来有 N 组数据:
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0 输入样例 输出样例: 思想:类似于多重背包问题,多重背包是可以选第i个物品至多s[i]件,此题只允许选一件,每件体积和重量不同。 最终还是转化为01背包问题,选不选第x个的问题 朴素版本: 优化版本; 3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5
8
import java.io.*;
import java.lang.*;
class Main{
static int n = 0, m = 0, N = 110;
static int[][] f = new int[N][N];
static int[][] v= new int[N][N], w = new int[N][N];
static int[] s = new int[N];
public static void main(String[] args)throws Exception{
BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] params = buf.readLine().split(" ");
n = Integer.valueOf(params[0]);
m = Integer.valueOf(params[1]);
for(int i = 1; i <= n; ++i){
int cnt = Integer.valueOf(buf.readLine());
s[i] = cnt;//记录每组的数量
for(int j = 1; j <= cnt; ++j){
String[] info = buf.readLine().split(" ");
int a = Integer.valueOf(info[0]);
int b = Integer.valueOf(info[1]);
v[i][j] = a;
w[i][j] = b;
}
}
for(int i = 1; i <= n; ++i){
for(int j = 0; j <= m; ++j){
f[i][j] = f[i - 1][j];
for(int x = 0; x <= s[i]; ++x){
if(v[i][x] <= j)
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i][x]] + w[i][x]);
}
}
}
System.out.print(f[n][m]);
}
}
import java.io.*;
import java.lang.*;
class Main{
static int n = 0, m = 0, N = 110;
static int[] f = new int[N];
static int[][] v= new int[N][N], w = new int[N][N];
static int[] s = new int[N];
public static void main(String[] args)throws Exception{
BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] params = buf.readLine().split(" ");
n = Integer.valueOf(params[0]);
m = Integer.valueOf(params[1]);
for(int i = 1; i <= n; ++i){
int cnt = Integer.valueOf(buf.readLine());
s[i] = cnt;//记录每组的数量
for(int j = 1; j <= cnt; ++j){
String[] info = buf.readLine().split(" ");
int a = Integer.valueOf(info[0]);
int b = Integer.valueOf(info[1]);
v[i][j] = a;
w[i][j] = b;
}
}
for(int i = 1; i <= n; ++i){
for(int j = m; j >= 0; --j){
for(int x = 0; x <= s[i]; ++x){
if(v[i][x] <= j)
f[j] = Math.max(f[j], f[j - v[i][x]] + w[i][x]);
}
}
}
System.out.print(f[m]);
}
}