- Ubuntu下配置安装Hadoop 2.2
weixin_30501857
大数据java运维
---恢复内容开始---这两天玩Hadoop,之前在我的Mac上配置了好长时间都没成功的Hadoop环境,今天想在win7虚拟机下的Ubuntu12.0464位机下配置,然后再建一个组群看一看。参考资料:1.InstallingsinglenodeHadoop2.2.0onUbuntu:http://bigdatahandler.com/hadoop-hdfs/installing-single-
- [转载] awesome big data
weixin_30343157
javascriptjavaruntimeViewUI
原文:https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata#graph-data-model作者把分布式领域相关的大部分开源项目和论文分类整理了一遍,造福人类啊.AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome
- 2014 6月,比较老了
金金2019
AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python,awesome-ruby,hadoopecosystemtable&big-data.Yourcontributionsarealwayswelcome!Awes
- Centos7服务器运维服务系统安装过程中遇到的问题总结
阿卜力米提40
服务器运维
Centos7服务器运维服务系统安装过程中遇到的问题总结centos服务器运维由于我们Sinesafe的客户要求网站的服务器要装Centos7版本所以给大家分享下安装的过程与经验,如果需要深入的服务器运维服务也可以找我们。机器域名机器别名xxx.xxx.xxx.xxxbigdata1xxx.xxx.xxx.xxxbigdata2xxx.xxx.xxx.xxxbigdata33台机器用户名和密码:用
- 【大数据治理】
局外人_Jia
大数据安全人工智能
大数据治理(BigDataGovernance)是指通过一系列策略、流程和技术手段,确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性,从而最大化数据的价值。以下是大数据治理的核心内容、挑战和最佳实践:1.大数据治理的核心内容1.1数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据清洗:处理缺失值、重复数据和错误数据。数据验证:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
- 简记一段数据清洗项目经历
Jo乔戈里
sqldatabasemysqlpython
声明:该项目是从github上下载的,原项目地址在:https://github.com/TurboWay/bigdata_analyse这个数据分析项目选自其中的"Amoy_job",即"10万条厦门招聘数据分析",但是没有严格沿用里面的代码,绝大部分都是自己思考所做的数据清洗。注意,此处仅是数据清洗,尚未进入到真正的数据分析和可视化,得出结论这些阶段!代码镇楼:fromcollectionsi
- nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)
2401_84182578
程序员nginxflume数据分析
得到visits模型hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit网络日志数据分析-数据加载对于日志数据的分析,Hive也分为三层:ods层、dw层、app层创建数据库createdatabaseifnotexistsweb_log_ods;create
- 探秘高效大数据处理:揭秘开源项目【BigData】
温宝沫Morgan
探秘高效大数据处理:揭秘开源项目【BigData】databaseBlazegraphHighPerformanceGraphDatabase项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dat/database1、项目介绍在如今的数字化时代,数据已成为企业的重要资产。对于海量数据的处理和分析,我们常常需要依赖强大的工具来支撑。这就是我们要向您推荐的开源项目——BigDa
- 开源项目推荐:基于Lambda架构的大数据管道
柳旖岭
开源项目推荐:基于Lambda架构的大数据管道big-data-pipeline-lambda-archAfullbigdatapipeline(LambdaArchitecture)withSpark,Kafka,HDFSandCassandra.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big-data-pipeline-lambda-arch1.项目基础介
- Hadoop HDFS 安装详细步骤
碟中碟山
hadoophdfs大数据
Hadoop安装详细步骤安装前分别在master、slave1、slave2三台机器的root用户下的主目录下创建目录bigdata,即执行下面的命令:mkdir~/bigdataHadoop安装包下载检查Hadopp和java版本是否对应,在官网中查hadoop-3.1.3JDK1.8hadoop-2.10.2JDK1.7or1.8hadoop-2.9.2JDK1.7or1.8hadoop-2.
- 大数据治理体系构建与关键技术实践
一ge科研小菜鸡
大数据大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着信息技术的快速发展和数据规模的爆炸式增长,大数据已经成为各行业的核心资产。然而,数据质量低、数据孤岛、数据安全风险等问题日益突出,影响了数据的有效利用和价值挖掘。因此,大数据治理(BigDataGovernance)成为企业和政府机构提升数据管理能力、优化决策支持的重要手段。本篇文章将深入探讨大数据治理的体系构建、核心技术及其在实际应
- Hive 整合 Spark 全教程 (Hive on Spark)
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hivesparkhadoop
hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2)HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00:9870dfs.namenode.secondary.http-addressBigdata00:9868dfs.replication13)YARN配
- centos7搭建flink1.18并以 standalone模式启动
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版本组件版本scala2.12.20java1.8.0_181flink1.18.1关于scala和Java的安装参考:scala和java安装flink下载地址:flink下载链接集群规划bigdata01bigdata02bigdata03masterworkerworkerworker安装1.创建存放路径三个节点都需要操作用于存放安装包:mkdir/home/software/用于存放存放解
- 一文了解大数据概论
程序员
一.大数据概论1.1大数据概念大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit
- ranger-kms安装
蘑菇丁
eclipsejavaide
默认已安装ranger-admin和mysql服务。Ranger组件服务默认都在/opt/bigdata.test/core/ranger目录下安装。解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-2.1.0-kmsranger/ranger-k
- 把hive中的数据导出到mysql
樱浅沐冰
笔记hadoophivemysql
注意事项!!!!1.hive中的表的字段和类型必须和mysql表中的字段和类型一样不如hive中的stnamevarchar(50),那么mysql中的字段和类型也必须为stnamestring2.sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/xiandian--usernameroot--passwordbigdata--tablem1--hca
- Django常用ORM
程序猿_小天
Djangodjangodjangoorm
聚合分组Sum函数将None变为0xx=Coalesce(Sum('number'),0,output_field=CharField())跨表分组去重#B表中有一个外键表是A,即a=models.ForeignKey(A)a_queryset=BigData.objects.filter(pk=OuterRef("a")).annotate(Sum('number',distinct=True)
- 大数据治理:概念、框架与实践
一ge科研小菜鸡
大数据Python大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长,大数据治理(BigDataGovernance)成为数据管理领域的重要议题。大数据治理旨在对海量数据进行有效管理,确保数据的质量、可用性、安全性和合规性,同时为企业决策提供有力支持。本文系统介绍大数据治理的概念、核心框架、实施步骤及典型应用案例,结合实际场景提供技术支持和代码示例。一、大数据治理的定义与重要性1.什么是
- 【Springer斯普林格出版,Ei稳定,往届快速见刊检索】第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议( EIBDCT 2025)
艾思科蓝 AiScholar
学术会议计算机科学电子信息科学与技术大数据信息可视化可信计算技术深度学习人工智能自然语言处理信息与通信
第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议(EIBDCT2025)20254thInternationalConferenceonElectronicInformationEngineering,BigDataandComputerTechnology中国-青岛|2025年2月21-23日|www.eibdct.net组织单位长春电子科技大学、加拿大魁北克大学、美国新泽西理工学院、美国欧道
- 分布式系统理论基础二-CAP
王知无(import_bigdata)
GitHub:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章,已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论,“什么是CAP定理?”在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及,它不仅
- 使用java代码消费kafka数据
二进制_博客
大数据javakafka
首先创建maven项目,导入jar包org.apache.kafkakafka-clients3.0.0org.slf4jslf4j-log4j121.7.25示例一:使用java代码消费kafka所有数据packagecom.bigdata.day03;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.
- Hive 查看partition 以及msck 修复分区
dgsdaga3026010
大数据
#checktable的partitionhive>showpartitionstable_name;如果是外部表,不小心把表给删除了,可以适用下命令重新关联表和数据[MSCKREPAIRTABLE]全量修复分区hive>msckrepairtabletable_name;转载于:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501178.html
- 2024年总结:大转向
年度总结
本文于2025年1月2号首发于公众号“狗哥琐话”。2024年是个打工人苦命年,我看到几乎每个人都比以往辛苦。这让我想起了六字真言,钱难赚屎难吃。职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向,具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确,所以转向的细节我就不全部展开了,可以确定是我依然会专注在Infra和BigData,比如今年我发布了SparkSQL和FlinkSQL的IDEA提效插件。那么我为什
- 官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
阿里云大模型
2024年6月,国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室(MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab)联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构Mooncake。通过使用以KVCache为中心的PD分离和以存换算架构,大幅提升大模型应用Kimi智能助手推理吞吐的同时有效降低了推理成本,自发布以来受到业界广泛关注。近日,清华大学和研究组织9#
- Hadoop架构
henan程序媛
hadoop大数据分布式
一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,
- echarts象形渐变柱状图
星星跌入梦境*
echartsangular.js前端
一、效果图如下:二、代码如下(1)父组件importitemfrom'../bigdata/components/item.vue'exportdefault{components:{item}}.page-con{width:100%;height:100%;.main-con{width:35%;height:33%;}}(2)子组件importechartsfrom"echarts";exp
- 大数据(Big Data):探索信息时代的海量数据世界
hong161688
大数据
大数据(BigData):探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据(BigData),或称巨量资料,是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点,需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的“大”不仅体现在数据量的规模上,更在于其处理难度和复杂性,以及对信息提取和价值挖掘的需求。大数据的
- Ingest Pipeline & Painless Script
折纸虚桐
ES学习笔记elasticsearch
DELETEtech_blogs#Blog数据,包含3个字段,tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,spark","content":"Youknow,forbigdata"}#测试splittagsPOST_ingest/pipeline/_sim
- HIVE 数据模型
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体系结构:元数据/HQL的执行安装:嵌入/远程/本地管理:CLI/web界面/远程服务数据类型:基本/复杂/时间数据模型:数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具:http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?type=hive集群状态管理:http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据
- 山东大学大数据管理与分析知识点总结
weixin_51565263
云计算大数据mapreduce数据仓库
大数据概述大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化(volume),快速化(velocity),多样化(variety),价值化(value);四个VVolume—数量大:数据每两年就增长一倍(大数据摩尔
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文