tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置：

config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4  #占用40%显存
sess = tf.Session(config=config)

 

1. 记录设备指派情况 :  tf.ConfigProto(log_device_placement=True)

设置tf.ConfigProto()中参数log_device_placement = True ,可以获取到 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备(几号CPU或几号GPU)上运行,会在终端打印出各项操作是在哪个设备上运行的。
 

      2. 自动选择运行设备 ： tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)

在tf中，通过命令 "with tf.device('/cpu:0'):",允许手动设置操作运行的设备。如果手动设置的设备不存在或者不可用，就会导致tf程序等待或异常，为了防止这种情况，可以设置tf.ConfigProto()中参数allow_soft_placement=True，允许tf自动选择一个存在并且可用的设备来运行操作。

       3.  限制GPU资源使用：