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燃灯工作室
Ai架构
一、技术原理:状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型(SSM)连续系统描述:h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后(零阶保持法):hk=Aˉhk−1+Bˉ
- 有限差分法
~夕上林~
概率论线性代数数据分析
文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化,把微分方程中的导数用差分近似代替,
- 研究线段树的最大子段和
数据掘金
java算法数据库
我们可以分析出上题就是带修改的最大子段和[-](http://jvquant.com/wiki/行情/解析行情.html)遇到这种类型的题目应该想到用线段树[-](http://jvquant.com/wiki/行情/订阅/美股行情订阅.html)实现对于原数列,先建起一棵线段树,每个节点包含最大前缀、最大后缀、最大字段和、区间和信息[-]()当你明确一道题是线段树时,要先思考pushup和pus
- 算法基础1.3:双指针,位运算,离散化,区间合并
sunluyang521
算法基础算法
双指针for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];//s存的是当前j到i这个区间里面每一个数出现的次数。intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数,把它拿出去,表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou
- [AcWing] 算法基础课(一)学算法强推哦
vo很懒
算法算法leetcode数据结构
第一讲基础算法本文题目及代码全部来自AcWing,强推!(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易,慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1前缀和3.2差分4.双指针5.位运算6.离散化7.区间合并1.排序1.1快速排序快速排序基础算法:题目:#includeusingnames
- 扫描线/矩形面积并
一条大祥脚
android算法
扫描线的思想很早就会了,所以一直以为这个板子自己会了,但实际上并没有,这题还是不简单。首先,扫描线的思想很简单,就是当我们要处理多维的问题时,我们可以对其中一个维度进行排序,然后用数据结构维护剩下的维度,这样可以问题降低一个来考虑。当然实际上我们没有凭空吃掉一个维度,降低的维度实际上是被我们放到时间维上了。比如我们如果要求一个不规则形状的二维图像的面积,我们可以对x轴维度排序,然后y轴在任意时刻都
- 【封印宝石——线段树】
Kent_J_Truman
蓝桥杯算法
题目分析封印宝石题解https://www.acwing.com/solution/content/261922/代码#includeusingnamespacestd;usingpll=pair;#definexfirst#defineysecondconstintN=1e5+10;structnode{intl,r;intv1,v2;inti1,i2;}tr[4*N];intn,k,a[N],
- 量化噪声介绍
正是读书时
知识点概率论线性代数
量化噪声是在将模拟信号转换为数字信号的量化过程中产生的噪声。以下为你详细介绍:1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中,采样是对模拟信号在时间上进行离散化,而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。由于模拟信号的取值是连续的,而数字信号的取值是离散的有限个值,所以在量化时,需要将模拟信号的采样值映射到最接近的离散量化电平上,这种映射过程不可避免地会产生误差,这种误差就表现为量化噪声。2.量化噪声的定义
- 相机模数转换
xiangxiang-
数码相机计算机视觉人工智能
模拟图像是什么?模拟图像是指连续变化的图像,它通常来源于现实世界的物理场景,并通过光学系统(如相机镜头)投射到感光介质上。模拟图像是连续的,这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。例如,模拟图像中的亮度和色彩信息随着位置的变化而变化,并且没有离散化。在拍摄照片时,模拟图像通常指的是通过相机感光元件(如CCD或CMOS传感器)捕获的光学图像,这些图像反映了场景中的光强度、颜色、纹理等细节信息。传感
- 一些关于数据结构的杂谈
超闻逸事
算法c++算法笔记数据结构
树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链,重链将树完全剖分。重链与子树内的dfs\texttt{dfs}dfs序连续。【这一个性质非常有用】每一条路径最多被拆分成logn\lognlogn条重链(向下经过一条轻边时,子树大小至少除以222)。一些定义f[x]节点xxx的父亲。sz[x]节点xxx对应的子树大小。
- spark streaming基础操作
天选之子123
大数据spark大数据分布式
sparkstreaming基础操作一、什么是sparkstreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。SparkStreaming使用离散化流(discretized作为抽象表示,叫作DStream。DStream是随时间推移而收到的数据的序列。在内部,每个时间区间收到的数据都作为RDD存在,而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名“离散化”)。简单来说,DStre
- Leetcode3165:不包含相邻元素子序列的最大和
ʚ发什么呆^ɞ
算法数据结构
代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树(SegmentTree),用于解决一类特定的动态规划问题,具体来说,是求解一系列更新操作后,一个特定子序列和的最大值问题。这里的子序列和受到一些特定的约束条件影响,这些条件通过线段树的节点(SegNode)中的四个值(v00,v01,v10,v11)来体现。以下是对代码思路的详细解释:数据结构定义SegNode结构体:包含四个longlong类型的成员变
- 每日一题006-离散化和哈希-洛谷p1955程序自动分析
YQ_ZJH
每日一题哈希算法算法数据结构c++蓝桥杯
P1955NOI2015程序自动分析题目描述在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,⋯x_1,x_2,x_3,\cdotsx1,x2,x3,⋯代表程序中出现的变量,给定nnn个形如xi=xjx_i=x_jxi=xj或xi≠xjx_i\neqx_jxi=xj的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量
- 题解 洛谷 Luogu P1955 [NOI2015] 程序自动分析 并查集 离散化 哈希表 C++
qwq_ovo_pwp
c++数据结构算法
题目传送门P1955[NOI2015]程序自动分析-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P1955思路主要用到的知识是并查集(如何实现并查集,这里不赘述了)若xi=xj,则合并它们所在的集合。若xi!=xj,则i和j若在同一个集合,则false但是用最简单的并查集并不能AC本题,因为i、j相当大,数组承受不了需要做离散化。用哈希表做离散化比较
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- Nutella’s Life-斜率优化+线段树
bensanhuan
题解动态规划数据结构
如有疏漏错误之处,请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下:如果小红
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
- 线段树知识点总结和学习心得分享
GA_PK
线段树主要用来维护复杂的区间信息.只要满足区间可加性,线段树基本都可以解决.1.线段树基本操作(单点更新,区间求和等不涉及lazy标记问题)先来讲建树问题,线段树建树有很多种方法,本文介绍的是把一个区间划分成为[l,mid],[mid+1,r]的建树方法.我们会把一个大区间分成若干个小区间,tree[1]是表示整个大区间.把它分成两个小区间.用下标tree[2×father],tree[2×fat
- 7.3.6 蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希
夏驰和徐策
蓝桥杯哈希算法数据结构蓝桥杯线段树
7.3.6蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希引言在编程竞赛和算法设计中,线段树是处理区间问题的强大工具。结合哈希,线段树可以高效地处理字符串和其他序列数据的复杂查询。本文将探讨如何在蓝桥杯等编程竞赛中使用线段树维护哈希值。基础概念线段树线段树是一种二叉树结构,用于高效处理区间相关的查询和更新操作。它将一个区间分割成更小的子区间,使得对这些子区间的操作更加高效。哈希哈希在处理字符串和序列数据时尤为重
- 模板分享:线段树(1)
pystraf
数据结构与算法#数据结构算法数据结构c++线段树
Code先放代码templatestructsegment{private:#definels(u*2+1)#definers(u*2+2)structNode{intl,r;Infoinfo;};vectortr;public:usinginfo_type=Info;segment(){}segment(intn,Infov=Info()){vectora(n,v);init(a);}templ
- 模板分享:线段树(2)
pystraf
数据结构与算法#数据结构c++算法数据结构线段树
Code先放代码:#include#includeusingnamespacestd;templatestructlazy_segment{private:#definels(u*2+1)#definers(u*2+2)structNode{intl,r;Infoinfo;Tagtag;};vectortr;public:usinginfo_type=Info;usingtag_type=Tag;
- 洛谷 P3029 [USACO11NOV]【牛的阵容Cow Lineup】
weixin_30376323
数据结构与算法
描述CowLineup[BrianDeanandDanielDara,2012]FarmerJohn'sNcows(12usingnamespacestd;3intn,k,ans=0;4mapsj;//离散化5intcow[100001];//牛的编号6intin[100001];//区间内的每个编号的数量7longlongread()//快读,这个是真的有用,能节省很多时间8{9longlong
- 离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算
那只狸花猫吖
蓝桥杯算法
目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八、离散化1、离散化简介把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩,从而更加关注元素的大小关系的算法。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数
- Python中的有限元方法:详细指南与代码实现,用于计算电磁学组建模电磁现象
快撑死的鱼
python算法解析python开发语言
第一部分:简介与背景在现代工程和科学中,计算电磁学已经成为了一个不可或缺的工具。它为我们提供了一种方法,可以在计算机上模拟电磁现象,而不是在实验室中进行实验。有限元方法(FEM)是其中的一种流行的数值方法,它可以用于解决各种各样的工程问题,包括电磁学问题。有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化,将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样,我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题,从而得到近似
- 洛谷P3372 【模板】线段树 1
xwztdas
数据结构
洛谷题目传送门题目描述如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含个用空格分隔的整数,其中第个数字表示数列第项的初始值。接下来行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具体如下:1xyk:将区间[,]内每个数加上k。2xy:输出区间[,]内每个数的和。输出格式输出包含若干行整
- 【Python蓝桥杯备赛宝典】
殇在山风
蓝桥杯Pythonpython蓝桥杯开发语言算法贪心算法动态规划排序算法
文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广
- 「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录
GA_PK
出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多.而分块效率上最差但是可以接受,且拓展
- 洛谷 P3372:线段树 1 ← 分块算法模板(区间更新、区间查询)
hnjzsyjyj
信息学竞赛#分治算法与双指针分块
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:(1)将某区间每一个数加上k。(2)求出某区间每一个数的和。【输入格式】第一行包含两个整数n,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含n个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。接下来m行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具
- 分块算法详解
justin666888
C++数据结构C++算法数据结构关键字数据结构算法
分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱8.区间乘法&区间加法&单点询问9.区间某值个数&区间赋值10.区间众数三.分块算法时间复杂度分析1.时间复杂度2.万恶的卡常四.分块算法与线段树对比五.例题一.啥是分块分块,顾名思义,就是把一个东
- 【C++动态规划 离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027
闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划算法leetcode最佳球队无矛盾
本文涉及知识点C++动态规划离散化LeetCode1626.无矛盾的最佳球队假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛,你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。然而,球队中的矛盾会限制球员的发挥,所以必须选出一支没有矛盾的球队。如果一名年龄较小球员的分数严格大于一名年龄较大的球员,则存在矛盾。同龄球员之间不会发生矛盾。给你两个列表scores和ages,其中每组scor
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
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矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro