SQL优化之关联列类型不同

查询优化

关联列类型不同

在实际项目中，有时候会遇到，关联查询时关联列的数据类型不同，这样会导致走不到索引，下面我们来看一下实际例子：

查询SQL：

查询结果如下：

可以看到，查询结果是1.581秒，这里只查询一条，一般需要一次查询1000条或是2000条。会达到3秒左右。

我们将SQL分析一下：

可以看到，我们sale表type 是 all, 查询了全表的1720651条。所以就是sale表没走到索引。

查询b表和sale表的相应字段，发现b表的tid是bigint类型，sale表的order_num字段是varchar类型。字段类型不同，走不到索引，我们将关联的条件换成下面的：

on cast(b.tid as char) = sale.order_num 

也可以是

on convert(b.tid , char) = sale.order_num 

再次查询：

可以看到，结果查询的时间是0.098表，查询的时间快了十几倍。

再次分析一下SQL：

可以看到 type由 all 变成了 ref，查询条数变成了1。
算是有意识的优化查询SQL吧，这也是注重效率的开始，加油！