- 数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述
Leon_Chen0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客:特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体,是许多计算机视觉应用中的第一步。虽然图像在计算机中是以灰度矩阵的形式存在的,但是利用图像的灰度并不能准确的找出两幅图像中的同一个物体。这是由于灰度受光照的影响,并且当图像视角变化后,同一
- 数字图像处理学习笔记9:图像复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
刘燚
matlab计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
- 数字图像处理学习笔记4:图像增强之空间滤波2(一阶微分锐化滤波(梯度),二阶微分锐化(拉普拉斯),非锐化掩蔽)
刘燚
计算机视觉matlab
文章目录前言一、一阶微分和二阶微分的定义二、一阶微分锐化滤波:梯度1.梯度2.sobel算子及MATLAB代码二、二阶微分锐化滤波:拉普拉斯算子1.拉普拉斯算子2.拉普拉斯算子MATLAB代码三、非锐化掩蔽和高提升滤波1.非锐化掩蔽和高提升滤波2.MATLAB代码总结前言锐化滤波的主要目的是突出灰度的过渡部分,比如图像中物体的边缘。一、一阶微分和二阶微分的定义一阶微分:(1)在恒定灰度值得区域一阶
- 数字图像处理学习笔记(二)(上)
书生丶丶
学习图像处理python
第三章灰度变换与空间滤波引言空间域:指图像平面本身,这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。变换域:变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域,在变换域中进行处理,然后通过反变换把处理结果返回到空间域。类比信号系统中的时域与频域以及s域。3.1背景知识空间域技术优点:在计算上更有效,且在执行上需要较少的处理资源。空间域处理表示公式:g(x,y)=T[f(x
- 数字图像处理学习笔记(四)
书生丶丶
学习计算机视觉图像处理
文章目录第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景图像金字塔:有限冲激响应滤波器(FIR):哈尔变换:7.2多分辨率展开级数展开尺度函数7.3一维小波变换离散小波变换连续小波变换7.4快速小波变换7.5二维小波变换7.6小波包7.7小结第8章图像压缩8.1基础知识数据压缩:编码冗余空间冗余和时间冗余不相关的信息图像信息的度量图像压缩模型图像格式、容器和压缩标准8.2一些基本的压缩方法霍夫曼编码Golo
- 数字图像处理学习笔记
在学习的王哈哈
学习笔记
数字图像处理学习笔记这门课是通过数字图像处理-DigitalImageProcessing(DIP)进行学习的,由于课中代码实现的部分是Matlab,对我以后的用处不是很大,所以学习的重心是在于理论的部分,至于代码实现部分先暂时搁置,与此同时会查看下openCV中python接口相关操作的使用。文章目录数字图像处理学习笔记第一二章OpenCV-python的相关使用1.读取图像2.显示图像2.显示
- 数字图像处理学习笔记4第四章 图像变换 附实验
如魔
读书笔记数字图像处理知识整理-读书笔记图像处理离散余弦变换快速傅立叶变换
第四章图像变换附实验前言图像变换:为达到某种目的将原始图像变换映射到另一个空间上,使得图像的某些特征得以突出,以便于后面的处理和识别。4.1连续傅里叶变换一维变换用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建,而不会丢失任何信息。若把一个一维输入信号做一维傅里叶变换,该信号就被变换到频域上,即得到了构成该输入信号的频谱,频谱反映了该输入信号由哪些频率构成。函数f(x)的一维连续傅里叶变换
- 数字图像处理学习笔记(一)——数字图像处理概述
闭关修炼——暂退
《数字图像处理》学习笔记数字信号处理
数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:数字图像处理学习笔记一、什么是图像Ⅰ、图像的定义:二维函数f(x,y)注:①x,y是空间坐标;②f(x,y)中f是点(x,y)的幅值。Ⅱ、灰度图像是一个二维灰度(或亮
- 数字图像处理学习笔记(二):图像灰度级的增加、减少
岛屿绕城
数字图像处理MATLAB实验计算机视觉图像识别matlab图像处理灰度级
实验截图:图像灰度级阶梯实验代码:img1=imread('erciyuan.jpg');img2=rgb2gray(img1);fori=0:7img=(uint8(img2/(2^i)))*(2^i);%灰度级逐渐递减的过程subplot(2,4,i+1),imshow(img,[]);title(['',num2str(2^(8-i)),'级灰度图像']);%设置titleend结果分析:图
- 数字图像处理学习笔记2:图像直方图及空域处理和常见python编程问题
一年级 学生
数字图像处理pythonopencvnumpy计算机视觉
本次学习内容是记录基本的图像增强,滤波或者直方图处理的编程实现以及相关python常见错误,涉及numpy,matplotlib,opencv等库。以上内容基于第一次作业。目录直方图读取显示直方图均衡化plt绘图技巧说明直方图拉伸平滑滤波图像锐化图像二值化1.直方图读取显示函数cv.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges[,hist[,accum
- 数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法
Leon_Chan0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法一、概述:提到特征点算法,首先就是大名鼎鼎的SIFT算法了。SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换,2004年由加拿大教授DavidG.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征。SIFT算法分为以下五个过程:1)尺度空间的搭建;(高
- 数字图像处理学习笔记之——空间域图像增强
前丨尘忆·梦
Matlab图像处理计算机视觉机器学习matlab
空间域图像增强1、图像增强基础1.1、为什么要进行图像增强图像增强是指根据特定的需要==突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息==的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用。因此,这类处理是为了某种应用目的而去改善图像质量的。处理的结果使图像更适合于人的观察或机器的识别系统。应该明确的是增强处理并不是增强原始图像的信息,其结果只能增强对某种信息的
- 数字图像处理学习笔记8:频率域滤波4(拉普拉斯算子)
刘燚
计算机视觉matlab图像处理
文章目录一、频率域的拉普拉斯算子1.原理2.编程步骤二、MATLAB代码1.代码2.结果一、频率域的拉普拉斯算子1.原理(1)拉普拉斯在频率域的滤波器可以表示为:H(u,v)=−4π2D2(u,v)H(u,v)=-4π^2D^2(u,v)H(u,v)=−4π2D2(u,v)(2)∇2f(x,y)=F−1[H(u,v)∗F(u,v)]\nabla^2f(x,y)=F^{-1}[H(u,v)*F(u,
- 数字图像处理学习笔记(七)锐化滤波:Sobel算子、Canny算子、拉普拉斯算子
岛屿绕城
数字图像处理MATLAB实验边缘检测图像处理matlab锐化滤波
实验截图:不同锐化滤波处理后的结果实验代码:img=imread('erciyuan.jpg');subplot(221);imshow(img);title('原图');subplot(222);sobel=edge(rgb2gray(img),'sobel');imshow(sobel);title('Sobel算子后的图');subplot(223);canny=edge(rgb2gray(
- 数字图像处理学习笔记1:图像增强之灰度变换(灰度反转,对数变换,冥律变换)
刘燚
图像处理2(c++opencv)matlab计算机视觉
文章目录前言一、灰度反转1.计算公式(以256级灰度图为例)2.MATLAB代码二、对数变换1.计算公式2.MATLAB代码三、冥律变换1.计算公式2.MATLAB代码3.伽马系数四、分段线性变换1.对比度拉伸2.灰度级分层3.比特平面分层前言灰度变换直接作用于图像像素,改变像素灰度值。灰度变换主要包括:1、灰度反转;2、对数变换;3、冥律变换;4、分段线性变换。学习教材:数字图像处理(冈萨雷斯)
- 数字图像处理学习笔记(四)点处理:灰度值反转、对数变换、伽马变换
岛屿绕城
数字图像处理MATLAB实验计算机视觉matlab图像处理对数变换伽马变换
实验截图:灰度值反转:对数变换(进行对数变换不同量级的结果):伽马变换(伽马变换量级为0.4和1.4时):实验代码:灰度值反转(1):img1=imread('shadow.PNG');%读取图片img2=rgb2gray(img1);%转成灰度图img=imadjust(img2,[0,1],[1,0]);%反转灰度值subplot(121);imshow(img2)title('原图');su
- 数字图像处理学习笔记(十七)分割出彩色图像中的“蓝色”部分
岛屿绕城
数字图像处理MATLAB实验图像处理matlabRGB颜色分割
实验截图:RGB图中蓝色的分离:实验代码:I=imread('RGB.jpg');[MNt]=size(I);I1=I;I2=I;fori=1:Mforj=1:NifI(i,j,1)200I1(i,j,1)=0;I1(i,j,2)=0;I1(i,j,3)=255;I2(i,j,1)=0;I2(i,j,2)=255;I2(i,j,3)=0;elseI1(i,j,1)=0;I1(i,j,2)=0;I1
- 数字图像处理学习笔记——通路长度的计算
小白学算法
数字图像处理学习图像处理
例题:1.V={2,3,4},计算p和q之间的4通路、8通路和m通路的最短长度。(1)最短4通路:由上图可知,从p到q是无法到达的,即没有4通路,也不存在最短4通路。(2)最短8通路:由上图可知,最短8通路为4。只要满足p周围的8个值在V值内,都可以走,最短距离优先考虑斜线。(3)最短m通路:由上图可知,最短m通路为5。最短m通路是在最短8通路的基础上,优先考虑直线且必须满足N4(p)与N4(q)
- 数字图像处理学习笔记(1):绪论
向东的笔记本
数字图像处理数字图像处理
第一章:绪论1.什么是数字图像?一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),对任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为为图像在该点处的强度或灰度。数字图像由有限数量的元素组成,每个元素有特定的位置和幅度,元素又称为像素。每个像素的灰度级至少要8bit(灰度图像,单通道)来表示,一般采用24bit(彩色图像,三通道)。一幅未经压缩原始图像(彩色,三通道)大小的计算方式(换算成字节):1920×108
- 数字图像处理学习笔记(九)——直方图运算
闭关修炼——暂退
《数字图像处理》学习笔记直方图数字图像处理学习笔记
数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:数字图像处理学习笔记直方图均衡化数字图像直方图均衡化目的就是提升图像的对比度,将较亮或者较暗区域的输入像素映射到整个区域的输出像素,是图像增强一种很好的且方便的方式。
- 数字图像处理中常用的数学操作
m0_61899108
数字图像处理matlab开发语言
参考博客数字图像处理学习笔记(六)——数字图像处理中用到的数学操作_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客_数字图像处理用到的数学知识阵列和矩阵操作线性操作和非线性操作算数操作集合和逻辑操作
- 三种图像内插法(最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法)的做法 & 代码实现
m0_61899108
数字图像处理python人工智能
参考博客数字图像处理学习笔记(四)——数字图像的内插、度量、表示与质量_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客数字图像处理学习笔记(七)——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法(最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法)_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客数字图像的内插内插是在诸如放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具。从根本上看,内插是用已知数据来估计未知位置的数值的处
- 数字图像处理学习笔记(一)
书生丶丶
学习图像处理
文章目录前言第一章绪论1.1什么是数字图像处理数字图像:数字图像处理:像素:图像处理的三种典型计算处理:1.2数字图像处理起源1.3数字图像处理应用1.4数字图像处理基本内容1.5图像处理系统的组成1.6小结第二章数字图像基础2.1视觉感知要素人类视觉感知的重要性人类与电子成像设备的对比人类与电子成像设备的成像原理眼睛的亮度适应和辨别2.2光和电磁波谱电磁波谱描述公式光子定义能量公式对于伽马射线的
- 数字图像处理学习笔记(五)下
书生丶丶
学习计算机视觉人工智能
文章目录第10章图像分割10.1基础知识10.2点、线和边缘检测边缘检测点检测线检测边缘模型Marr-Hildreth边缘检测器高斯拉普拉斯(LoG):坎尼边缘检测器边缘连接和边界检测10.3阂值处理多阈值处理可变阈值处理多变量阈值处理10.4基于区域的分割区域生长10.5用形态学分水岭的分割10.6分割中运动的应用10.6小结第10章图像分割从输入和输出都是图像的图像处理方法,转到了输入为图像而
- 数字图像处理学习笔记(十一)——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器
荣仔!最靓的仔!
《数字图像处理》学习笔记图像处理pythonpycharm图像增强学习笔记
数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:数字图像处理学习笔记在数字图像处理学习笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践
- 预更:数字图像处理学习笔记
抽象转移
文|抽象转移亲爱的读者朋友们,小说《开舟渡我》已完结,我用65天的晚上,一鼓作气完成这部青春校园类小说的构思,大纲,以及每一章节,整体故事来源现实,却不局限于现实。这部小说是我对自己过去的总结,小说啊,是讲了一个故事,一而再,再而三的失望与矛盾,终于使女主明白:你可以做很多温暖的事,你可以传递正能量,但是不要妄想用微薄之力影响别人,改变别人的成长轨迹,该被你影响的,自是该转变走向了截然不同的路,但
- 数字图像处理学习笔记-03(基于Matlab的车牌识别系统的设计)
choking-a
matlab图像识别
数字图像处理学习笔记-03(基于Matlab的车牌识别系统的设计)开始学习使用OpenCV对图像进行处理了,将陈年旧物整理一下,这是数字图像处理课程的期末课题实验之一。目录数字图像处理学习笔记-03(基于Matlab的车牌识别系统的设计)一、实验目的二、理论基础及算法设计(一)图像预处理1.1RGB图像1.2灰度图像1.3二值化图像(二)数学形态学处理进行车牌粗定位2.1canny算法边缘检测2.
- 数字图像处理学习笔记之——图像的点运算
前丨尘忆·梦
图像处理matlab
图像的点运算1、灰度直方图灰度直方图描述了一幅图像的灰度级统计信息,主要应用于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。1.1、理论基础从数学上来说,图像直方图描述图像的各个灰度级的统计特性,它是图像灰度值的函数,统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。有一种特殊的直方图叫做归一化直方图,可以直接反映不同灰度级出现的频率。从图形上来说,灰度直方图是一个二维图,横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标
- 彩色图转灰度图的几种方法
荼荼灰
计算机视觉机器学习
数字图像处理学习笔记(目录)平均法gray(x,y)=fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)3gray(x,y)=\frac{fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)}{3}gray(x,y)=3fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)加权平均(最常用)gray(x,y)=0.299∗fR(x,y)+0.578∗fG(x,y)+0.114∗fB(x,y)gray(x,y)=0.
- 数字图像处理学习笔记 六 彩色图像处理
白鲸鱼2020
数字图像处理python
目录(一)彩色模型介绍1.1RGB模型1.2CMY、CMYK模型1.3HSI彩色模型1.4HSV模型1.5YCbCr彩色空间(二)伪彩色图像处理(三)全彩色图像处理及彩色变换3.1全彩色图像处理3.2彩色变换3.4彩色图像的直方图处理3.5彩色直方图均衡化(四)彩色图像的平滑和锐化4.1平滑处理4.2锐化处理(五)彩色图像的分割5.1基于HSI的彩色图像分割5.2K-Means聚类对比分割彩色图像
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,