OpenCV 图像对比度、亮度值调整示例程序

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533

函数的说明在链接里

//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
//  程序名称:：【OpenCV入门教程之四】 创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整
//------------------------------------------------------------------------------------------------


//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//     描述：包含程序所依赖的头文件
//----------------------------------------------------------------------------------------------
#include 
#include
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include 

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
//     描述：包含程序所使用的命名空间
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
using namespace std;
using namespace cv;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//     描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void *);//静态函数，只在声明他的文件中可见，不能被其他文件所用 

//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
//     描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue;  //亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;//源图像 目标图像
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//改变控制台前景色和背景色
	system("color5F");

	//读入用户提供的图像
	g_srcImage = imread("pic1.png");
	if (!g_srcImage.data) { printf("Oh，no，读取g_srcImage图片错误~！\n"); return false; }//成员data是指向用户数据的指针
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());//zeros功能是返回一个m×n×p×...的double类零矩阵

	//设定对比度和亮度的初值
	g_nContrastValue = 80;
	g_nBrightValue = 80;

	//创建窗口
	namedWindow("【效果图窗口】",1 );

	//创建轨迹条
	createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
	createTrackbar("亮   度：", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);

	//调用回调函数
	ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
	ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);

	//输出一些帮助信息
	cout << endl << "\t嗯。好了，请调整滚动条观察图像效果~\n\n"
		<< "\t按下“q”键时，程序退出~!\n";

	//按下“q”键时，程序退出
	while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
	return 0;
}


//-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
//     描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void *)//静态函数
{

	//创建窗口
	namedWindow("【原始图窗口】", 1);

	//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at(y, x)[c] = saturate_cast((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
			}
		}
	}

	//显示图像
	imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
	imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
}