【学习 OpenCV】—— 图像减色（color reduced）

彩色图像由三通道像素组成，每个通道表示红、绿、蓝三原色中一种颜色的亮度值，每个数值都是 8 位的无符号字符类型（uchar），因此颜色总数（number of colors，而是像素总数）为 ：

256×256×256=224=16777216

超过 1600 万种颜色，因此为了降低分析的复杂性，有时需要减少图像中颜色的数量，一种实现方法是把 RGB 空间细分到大小相等的方块中。例如，如果把每种颜色数量减少到 1/8，那么颜色总数就变为 32×32×32 。将旧图像中的每一个颜色值划分成一个方块，并将该方块的中间值作为新的颜色值。新图像使用新的颜色值，颜色数就减少了：

new=old//N×N+N/2

void colorReduce(cv::Mat image, int div = 64)
{
    int m = image.rows;
    int n = image.cols*image.channels();
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
        uchar *row = image.ptr(i);
        for (int j = 0; j < n; ++j)
            row[j] = row[j]/div*div + div/2;
    }
}