LeetCode 121 Best Time to Buy and Sell Stock I

1）题目：
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.
If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit.
Example 1:
Input: [7, 1, 5, 3, 6, 4]
Output: 5
max. difference = 6-1 = 5 (not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price)
Example 2:
Input: [7, 6, 4, 3, 1]
Output: 0
In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.
给定一个数组，每个元素分别代表每天的股票价格，要求只经过一次交易，即买入一次、卖出一次，求得获取的最大利润。注意：买入必须在卖出之前。
2）分析：
该题如果没有时间复杂度要求，则很容易解出来。可以通过两次遍历数组，分别计算出数组中的每个数，即每一天如果作为买入的那天，则获取的最大利润为多少。然后在每天买入后可获取的最大利润列表中求最大的利润。但是这种做法时间复杂度为O(n2），空间复杂度为O(n),还有很大的优化空间。
经过分析，该题目符合动态规划的要求，即全部最优解的子问题也是局部最优解。例如假设一共有七天，七天时间可以获取的最大利润等于前六天可获取的最大利润和第七天与前六天中的最小值的差值中取最大值。初始值为第一天的利润，为0。
经过上述分析，时间复杂度可降到O(n).
code:

public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices==null || prices.length<2){
            return 0;
        }
        int curMin=prices[0];
        int profit=0;
        int len=prices.length;
        for(int i=1;iif(curMin>prices[i]){
                curMin=prices[i];
            }
            profit=Math.max(profit,prices[i]-curMin);
        }
        return profit;
    }
}