SQL成绩统计分析—排名问题

ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()

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最近写了近半个月的成绩统计服务 ， 被SQL折磨半死，下面介绍下在SQL成绩统计分析中遇到的一些小问题，首先介绍下成绩分析中经常遇到的问题 就是排名问题，这里就不得不提到SQL中的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟了，下面一一揭开它们神秘的面纱：

首先create一个学生成绩表(studentScore) 不多做介绍了如下

1.ROW_NUMBER()

定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将select查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，
比如查询前10个 查询10-100个学生。

实例：

1.1对学生成绩排序

这里number就是每个学生的序号 根据studentScore(分数)进行desc倒序

1.2获取第二个同学的成绩信息

这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层select
where t.number>=1 and t.number<=10 是不是就是获取前十个学生的成绩信息纳。

2.RANK()

定义：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里为什么和ROW_NUMBER()不一样那，ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样出现相同的，他们的排名是一样的。下面看例子:

2.1对学生成绩进行排名

这里发现 ROW_NUMBER()和RANK()怎么一样？因为学生成绩都不一样所以排名和排序一样，下面改一下就会发现区别。

当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是 1 2 2，而ROW_NUMBER()则还是1 2 3，这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了

3.DENSE_RANK()

定义：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？看例子：

实例：

DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于，排名的连续性，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。

4.NTILE()

定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的’分区’一样 ，分为几个区，一个区会有多少个。

实例：

这里查询了3次,第一次分为1个’区’ ,所以查询结果number全是1，第二次分为2个区，查询结果为 1 1 2，意思就是 第一个 ‘区’ 为 1 1 两个编号的数据 ，第二个’区’只有2这个数据。

到这里，SQL的排名问题就说完了，下次介绍一些深层的SQL排名语句。