软件机器人实现业务流程自动化，促进金融改革，为金融机构最高节约60%的成本

数字化转型是当前中国经济发展的一大趋势，现在不少金融机构在业务和技术数据化方面采取的态度非常积极，用以推动业务增长，增创营收，并且期望能带来财务之外的效益，例如：将重复性的工作交给自动化的软件机器人，让员工专注投入到更为复杂、需要判断和决策的金融业务当中来；为客户提供更好的使用体验，加快金融机构的服务理念转变。

2020年，软件机器人在国内金融机构日常业务问题的解决和业务目标的达成过程中，发挥了越来越关键的作用。据有关金融研究团队预计，到2023年，国内接近8成的金融机构都将应用智能自动化的方案，以提高业务价值，提供与企业关联性更强、更为实时的客户体验。

结合当前员工的群体特性，我们可以预见当未来员工数字化、年轻化特征越来越明显的时候，员工将更加不愿从事平凡的、重复性高的、价值低的工作，而这些工作完全可以借助自动化的软件机器人快速完成。

以博为小帮软件机器人在金融行业的应用场景分析，具有以下优势：

根据不同机构机身的成本支出、业务流程等情况，引进博为小帮软件机器人可为金融机构节约30%~60%的成本；

博为小帮软件机器人的部署时间很短，最快能做到半小时配置一个自动化小帮工具；

金融机构的业务周转时间，平均减少了60%~90%；

对金融业务文本数据的识别，准确率高达100%。

目前，博为小帮软件机器人已经围绕着零售金融财税、运营管理、风险管理等方面，能配置财务报表软件机器人、监管报送软件机器人、合同信息采集软件机器人、对公开户软件机器人、征信查询软件机器人、信用卡办卡软件机器人、财税软件机器人等十多款小帮工具。

并且，还覆盖到了日常办公、运营管理、风险控制、个人信贷、企业信贷、国际结算等各种常见的银行自动化的场景当中去了。

相信在未来的几年，中国金融行业和软件机器人的结合应用将大大加快，降低企业的成本支出，提供各种具有高灵活性、可用性和扩展性的多种金融服务技术支撑。