sparse_softmax_cross_entropy_with_logits与softmax_cross_entropy_with_logits区别

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits与softmax_cross_entropy_with_logits区别

原函数：

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y) 
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y2)

注意：对sparse_softmax： label的rank 应该比logits 维度少1 ， 而直接的softmax, label和logits的维度应该一样。

• sparse_softmax_cross_entropy_with_logits中 labels接受直接的数字标签
  如[1], [2], [3], [4] （类型只能为int32，int64）
• 而softmax_cross_entropy_with_logits中 labels接受one-hot标签
  如[1,0,0,0], [0,1,0,0],[0,0,1,0], [0,0,0,1] （类型为int32， int64）
  相当于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 对标签多做一个one-hot动作

原文：https://blog.csdn.net/transmaple/article/details/79457683?utm_source=copy