数据中台架构实践

【数据中台架构实践】:点击下载

 

一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据

 

2.1、汇聚整合(数据治理-数据整合和管理能力)

  • 数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善
  • 管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能
  • *数据集成运营:数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据
  • *数据目录与治理:用户可以方便定位所需数据,理解数据(技术/业务治理)
  • *数据安全:确保数据的访问权限
  • *数据可用:用户可简便、可扩展的访问异构数据,可用性和易用性高
  • 部署灵活:本地、公有云、私有云等多种署方式

2.2、提纯加工(数据资产化——数据提炼与分析加工能力)

  • 完善的安全访问控制
  • 完善的数据质量保障体系
  • 规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系
  • 面向业务主题的资产平台
  • 智能的数据映射能力,简化数据资产生成

2.3、服务可视化(数据资产服务化能力)

  • 提供自然语言等人工智能服务
  • 提供丰富的数据分析功能
  • 提供友好的数据可视化服务
  • 便捷、快速的服务开发环境,方便业务人员开发数据应用
  • 提供实时流数据分析
  • 提供预测分析、机器学习等高级服务、

2.4、价值变现

  • 提供数据应用的管理能力
  • 提供数据洞察直接驱动业务行动的通路
  • 提供跨行业务场景的能力
  • 提供跨部门的普适性业务价值能力
  • 提供基于场景的数据应用
  • 提供业务行动效果评估功能

数据中台优点

3.1业务价值(业务创新,形成核心壁垒)

1、以客户为中心,用洞察驱动企业稳健行动

2、以数据为基础,直系大规模商业模式创新

3、盘活全量数据,构筑坚实壁垒已持续领先

3.2技术价值(成本低、能力多、应用广)

1、应对多数据处理的需求

2、丰富标签数据,减低管理成本

3、数据价值能体现业务系统效果而不仅是准确度

4、支持跨主题域访问数据

5、数据可以快速复用、不仅是复制

总结:数据中台是把业务生产资料转变为数据生产力,同时数据生产力反哺业务,不断迭代循环的闭环过程——数据驱动决策、运营

 

 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(数据中台架构实践)