数据中台架构实践

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一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据

 

2.1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）

• 数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善
• 管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能
• *数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据
• *数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）
• *数据安全：确保数据的访问权限
• *数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高
• 部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式

2.2、提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力）

• 完善的安全访问控制
• 完善的数据质量保障体系
• 规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系
• 面向业务主题的资产平台
• 智能的数据映射能力，简化数据资产生成

2.3、服务可视化（数据资产服务化能力）

• 提供自然语言等人工智能服务
• 提供丰富的数据分析功能
• 提供友好的数据可视化服务
• 便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用
• 提供实时流数据分析
• 提供预测分析、机器学习等高级服务、

2.4、价值变现

• 提供数据应用的管理能力
• 提供数据洞察直接驱动业务行动的通路
• 提供跨行业务场景的能力
• 提供跨部门的普适性业务价值能力
• 提供基于场景的数据应用
• 提供业务行动效果评估功能

数据中台优点

3.1业务价值（业务创新，形成核心壁垒）

1、以客户为中心，用洞察驱动企业稳健行动

2、以数据为基础，直系大规模商业模式创新

3、盘活全量数据，构筑坚实壁垒已持续领先

3.2技术价值（成本低、能力多、应用广）

1、应对多数据处理的需求

2、丰富标签数据，减低管理成本

3、数据价值能体现业务系统效果而不仅是准确度

4、支持跨主题域访问数据

5、数据可以快速复用、不仅是复制

总结：数据中台是把业务生产资料转变为数据生产力，同时数据生产力反哺业务，不断迭代循环的闭环过程——数据驱动决策、运营