大数据系列修炼-Scala课程47

大数据系列修炼-Scala课程47

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核心内容:
1、Scala中的多重界定代码实战及其在Spark中的应用源码解析

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1、Scala中的多重界定核心重点总结

在Scala当中，类型变量涉及到很多内容，比如：类型变量的上下界(<:上界 >:下界)、视图界定(T<%V)、上下文界定(T:V)等，然而这些
内容是可以混合使用的，例如一个类型变量它可以同时拥有上界和下界。常用的几种混合描述方式：
1>T >: A <: B 含义：类型变量T将同时拥有上界B与下界A
注意：(1)A必须是B的子类型 (2)下界必须写在前面，上界必须写在后面，位置不能颠倒。
2>拥有多个上界的描述： T <： A with B 含义：T是A或者B的子类 with是或的含义
3>T >：A with B 含义：A或者B是T的子类
4>T <% A <% B 含义：T可以有多个视图界定，通过隐式转换T既可以直接转换成A的类型又可以直接转换成B的类型
注意：(1)T必须同时满足既能够隐式转化成A，也能够隐式转化成B的要求
5>T ： A ：B（上下文界定）注意：T必须同时满足A[T]这种类型的隐式值，与B[T]这种类型的隐式值
6>Scala中的多重界定非重点

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实例程序:

//本程序的目的是掌握Scala中多重界定的相关知识
object App 
{   
   def