Flask-Migrate数据库迁移

文章目录

    • Flask-Migrate数据库迁移
        • 为什么使用Flask-Migrate
            • 实现步骤
        • 数据库迁移命令行操作
            • 创建迁移仓库
            • 自动创建迁移脚本
            • 更新数据库

Flask-Migrate数据库迁移

为什么使用Flask-Migrate

在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。

更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。

实现步骤
  • 安装 flask-migrate 和 flask-script 模块。
pip3 install flask-migrate pip3 install flask-script
  • 配置代码
manager = Manager(app)
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,添加一个db命令 
manager.add_command('db',MigrateCommand)

数据库迁移命令行操作

创建迁移仓库

这个命令会创建 migirations 文件夹,所有迁移文件都放在里面

python3 xxx.py db init
自动创建迁移脚本

数据库迁移工作由迁移脚本完成。这个脚本有两个函数,分别叫做upgrade()和downgrade()。
upgrade()函数实施数据库更改,是迁移的一部分,downgrade()函数则删除它们。通过添加和删除数
据库变化的能力,Alembic可以重新配置数据库从历史记录中的任何时间点。

python3 xxx.py db migrate -m "版本名(注释)"
更新数据库

一旦迁移脚本被审查且接受,就可以使用db upgrade命令更新到数据库中:

python3 xxx.py db upgrade

当我们需要修改表结构时,如何实现数据库迁移呢?

  • 直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码,
  • 修改完成后,继续创建新的迁移脚本
python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
  • 更新数据库
	python3 xxx.py db upgrade

更新完之后,其实就是提交操作,类似于 git 添加一个新的版本。但是,如果我们想返回历史的版本,应该怎么操作呢?

  • 先查看版本号
python xxx.py db history
  • 想要返回的版本号。返回指定的版本
python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号

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