es中match_phrase和term区别

term是将传入的文本原封不动地（不分词）拿去查询。
match会对输入进行分词处理后再去查询，部分命中的结果也会按照评分由高到低显示出来。
match_phrase是按短语查询，只有存在这个短语的文档才会被显示出来。

也就是说，term和match_phrase都可以用于精确匹配，而match用于模糊匹配。

之前我以为match_phrase不会被分词，看来理解错了，其官方解释如下：

Like the match query, the match_phrase query first analyzes the query string to produce a list of terms. It then searches for all the terms, but keeps only documents that contain all of the search terms, in the same positions relative to each other.

总结下，这段话的3个要点：

1. match_phrase还是分词后去搜的
2. 目标文档需要包含分词后的所有词
3. 目标文档还要保持这些词的相对顺序和文档中的一致

只有当这三个条件满足，才会命中文档！

那么，term和match_phrase都可以实现按短语搜索，二者在实际使用中有啥区别呢。

【发现问题】
1.我们先放入一个文档：

2.然后使用match_phrase搜索：


嗯，不出所料，搜索到了。

3.然后我们用term试试


纳尼！！！居然没有？那么全句带进去搜总行了吧


居然还是不行！！这就奇怪了。

【问题分析】我们来看看这句话的分词结果：

我们会发现，中文竟然被默认分词器分词单个字了！尴尬啊！！！
这就不难理解为啥term搜“学习”搜不到，搜全文也搜不到，因为存的是“学”和“习”。

【总结】如果使用term查询，要确保字段是no analyzed的。建索引的时候要注意。