C-COT：Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking程序问题

Martin Danelljan在ECCV2016发表的论文。

论文链接：http://202.38.196.91/cache/3/03/www.cvl.isy.liu.se/a866ecde1841c092d177cc44867f7707/C-COT_ECCV16.pdf

在之后的ECO中也有涉及。

论文中更详细的资料可参考：http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/conttrack/index.html 

这是瑞典Linkoping University(林雪平大学)的一个计算机视觉实验室网站，里面有Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking的一些链接。里面也有Martin Danelljan的其他论文。

https://github.com/martin-danelljan/Continuous-ConvOp   在这里可以下载matlab程序

下载完后，解压好。

先安装好vs2015

https://www.visualstudio.com/zh-hans/vs/older-downloads/  //下载链接

按以下步骤：

1.https://github.com/vlfeat/matconvnet 下载压缩包，解压到~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/matconvnet/  目录下

2. https://github.com/pdollar/toolbox 下载压缩包，解压到 ~/Continuous-ConvOp-master/external_libs/pdollar_toolbox/ 目录下

3.运行 Install.m文件编译对应的c文件,首先运行mex -setup C   选择编译器

4.运行 demo.m文件

报错处理：

1.imagenet-vgg-m-2048.mat文件不存在

解决方法：http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/  这是一些已训练好的网络，往下翻，在VGG-S,M,F  找到对应的文件下载

2.未定义与 'struct' 类型的输入参数相对应的函数 'vl_simplenn_tidy'。意思就是matlab缺少某些函数工具

解决方法：这里需要安装好vs2015或更高的版本

https://github.com/vlfeat/matconvnet 下载压缩包，解压好

在/matlab/下运行vl_setupnn.m

之后运行vl_testnn.m

接着编译阶段：

CPU版本：运行vl_compilenn

GPU版本：运行vl_compilenn('enableGpu',true)

3.

matlab没检测到vs2015的编译器（version>=14.0）

解决方法：community版，默认是不装C++编译器和SDK8.1 的，需要在VS2015里新建项目，然后选C++，它会提示让你更新这部分

如图：

我是已经安装好了，只是给个示例。

最后在matlab里命令输入：

mex -setup

然后输入vl_compilenn

依旧报错，愤怒，只能在这个文件的line 535 ，把该行强行注释掉：

然后就可以了：

结果：

然后就可以跑C-COT的程序了，但是实时性有点慢，但看这篇论文看思路。

链接：http://pan.baidu.com/s/1kV8BtOz 密码：x3hp

这是matlab2016破解需要替换的一些文件

若matlab2014的版本，可以尝试里面matlab找不到编译器那个压缩包里的方法，

把对应着两个文件放进matlab对应的目录下，然后再尝试是否能找到vs2015编译器，前提，vs2015安装好了，我matlab2014试过，能找到，然后还是运行那个vl_compilnn时依然报错，也打算换成2016了。所以2014版本的可以试一下把对应那个line535注释掉，看是否能行，祝安好！