Pytorch：torch.rand()、torch.randn()

torch.rand和torch.randn有什么区别？ 
一个均匀分布，一个是标准正态分布。

1 均匀分布：torch.rand()

返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

参数:

• sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状
• out (Tensor, optinal) - 结果张量

栗子：

torch.rand(2, 3)
0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]

2 标准正态分布： torch.randn()

返回一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1，即高斯白噪声）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:

• sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状
• out (Tensor, optinal) - 结果张量

栗子：

torch.randn(2, 3)
0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]

参考：

• https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661