在Python3.7版本的Anaconda3中配置Python3.5

笔者在安装tensorflow时突然发现，tensorflow暂时不支持python3.7，天啊撸，作为安装软件喜欢装最新版的人，感觉生无可恋，于是开始了漫长的配环境过程。

1.以下下是anaconda与python对应的版本，在安装时建议安装低版本的，这样兼容性更强。

解释一下，要安装python3.6.0，就安装anaconda3-4.3.0

要安装python2.7.13，就安装anaconda2-4.3.0

推荐安装python3.5版本的，兼容性高

在下载是也可去清华的镜像下载，下载对应版本安装即可

2.关于python3.7版本下anaconda配置python3.5环境

 打开anaconda prompt

conda info --envs

即可查看当前的python环境，如下图：

笔者已经配置完成python3.5的环境，即图中的python35

下面是创建环境

输入

conda create -n py35 python=3.5 anaconda

会在envs中创建python35文件夹，同时也会安装所需的模块

加载完成之后，激活该环境

activate py35

即为计划python3.5环境，安装tensorflow、pytorch也是如此

如图，即为激活python3.5环境

上图为常见的tensorflow、pytorch、caffe环境，配置方式大同小异

 

删除环境

conda env remove -n python35

即为删除python3.5环境

配置pycharm是，在interpreter中导入对应的环境即可