脑电图机器学习笔记(一)：机器学习脑电图.edf格式数据处理

机器学习脑电图.edf格式数据处理

最近做了一个关于脑电图进行癫痫检测的项目，其中我用了CNN和SVM进行检测，刚开始就遇到了小问题，就是怎样获得.csv数据，水平不高，但是解决了问题下面给个简单的教程。
我这里介绍如何把原始.edf按频率过滤出

准备：

1.Matlab 安装并安装 EEGLab
2.安装EDFbrownser：
Download Url: http://dl-t1.wmzhe.com/11/11313/EDFbrowser_1.58.exe

Filtering by EEGlab：

1.Matlab 中启动 eeglab

2.导入
File -> import data-> Using EEGLAB functions and plugins
-> from EDF/EDF+/GDF files(BIOSIG toolbox)


3.Import xxx.edf

4.eeg 信号

5.显示脑电

6.filtering(δ파(0.5-4Hz ) as an example)

7.显示刚刚过滤的δ파(0.5-4Hz )
Plot-> channel data(scroll)

8.保存

.edf -> .csv：（方法很多，我的很笨）

1.EDFbrowser：
Download Url: http://dl-t1.wmzhe.com/11/11313/EDFbrowser_1.58.exe
File -> open -> xxx.edf

2.导出为.txt
Tools -> Export EDF/BDF to ASCll ->export
3.查看文件

4.txt 转csv：
用下面代码（matlab）可以完成转换：
转换后可以看到纵向的时间尺度横向channel尺度