深度学习 主机配置和安装总结

2019年5月底的配置：
RTX2080TI 8999元，11g，微星的卡
金士顿16g2 629元2
机箱 冷酷至尊 685元
电源850w 949元
msi主板 z390 edge ac 1459元 （支持X8+X8)
cpu i5 8500 1699元
硬盘 4t wd 639元
intel ms2 ssd 512g 729元
总结在1万6左右。

主要说一下安装过程碰到的问题：
安装过程参考了以下两个博客：
https://blog.csdn.net/channelyoung/article/details/88038344
https://www.jianshu.com/p/2d4cfa112784
有点类似，也有点不同，还有一些我自己碰到的问题。

安装的时候我用了ubuntu 19.04 最新的。

1）第一个安装的时候我碰到了显卡驱动的问题：
nouveau是Linux自带的第三方开源显卡驱动，安装nvidia驱动前禁用nouveau，
查看是否有nouveau启动，如果命令
lsmod | grep -i nouveau
返回了结果显示意味着nouveau启动了，禁用nouveau驱动：
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件中添加
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb
options nouveau modeset=0

执行更新上面配置
sudo update-initramfs -u
重启系统确认是否仍在执行
lsmod | grep -i nouveau
如果之前已安装了旧版本显卡驱动，卸载老版本
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

另外如另一个文章说的，这里不用先安装驱动，后续再安装CUDA的时候会一起安装。
这样把带的驱动删除就可以了，要不后续安装新驱动也会有问题。

2）CUDA的安装
选择合适的cuda版本，tensorflow1.13不支持cuda10.1 （如果不支持的版本后续运行会出错，load so库失败）

安装cuda的过程中会自动安装最新的驱动
安装完成后在.bashrc中设置环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
运行source .bashrc使其生效
（这里的修改.bashrc是对的，另一个/etc/profile的配置方式会无效，LD_LIBRARY_PATH环境变量会空，所以建议按这个配置。）

3）.CUDNN的安装，需要安装两个帖子的内容的总和。

执行安装命令 （这里安装最新版本，我安装的是7.6.0）
sudo dpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb

还有这个：

也是需要的。

解压，复制文件到/usr/local/cuda相关文件夹内
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4）.tensorflow的安装
我没有选择miniconda3的方式安装，直接安装的，直接安装的时候碰到一个setuptools库缺失的错误，只要先安装这个库就可以了
pip3 install setuptool 的方式 （ubuntu默认安装了python3，没有python2，我也就没管，以后用到再说）
安装这个后，就可以顺利安装如下的了：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

5）.共享桌面的问题
自带的共享桌面有一个bug，18.04版本，最新的修复在19.04，如果你按这两个贴子里的，把apt的源修改为了aliyun，5月29日的时候aliyun还没有最新的这个版本，所以修改修改回apt的源，然后再update, upgrade，搞定，桌面共享会在另一个组件里。可以成功。