各种python包的安装方法及常见错误

安装numpy

• 如果已经安装了numpy，需要升级numpy时，可能会遇到numpy无法卸载的问题，这可能是由于anaconda prompt没有以管理员身份运行。

• import其他包，可能会遇到如下错误，这是也可能是由于numpy包的问题，尝试升级numpy解决

  RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa

安装pytorch

• 前提：已经安装anaconda，最好为pytorch创建一个新的python环境。
• 检查机器是否满足安装CUDA的要求，并查看本机的显卡型号（设备管理器 -> 显示适配器）
  https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#install-cuda-software
• 更新显卡驱动
  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
• 安装CUDA Toolkit
  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• 检查CUDA安装
  cmd中输入命令：nvcc -V 查看CUDA版本
• 配置cuDNN
  • 下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，下载前需要先注册并登录，cuDNN版本要和CUDA版本匹配。
  • 下载后解压，会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录。
  • 分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到CUDA安装路径下对应的include、lib、bin目录下。
  • 将bin所在的目录添加到系统环境变量 PATH 中。
• 安装pytorch
  • pytorch官网：https://pytorch.org/
  • 联网条件下，可以直接在anaconda prompt中运行下面命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
  • 没网时，可以在清华镜像中下载对应版本，同样要注意和python、CUDA版本匹配：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
• 安装torchvision
  https://pypi.org/project/torchvision/
• 测试

  import torch
  torch.__version__
  torch.cuda.is_available()