- 蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
飞300
业界资讯自然语言处理
具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情,内推链接:https://u.ali
- 深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
未知方程 无解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- AF3 pair_and_merge函数解读
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python开发语言深度学习人工智能生物信息学
AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数,它主要负责:处理各个链的特征(all_chain_features);决定是否对MSA特征进行配对(pair_msa_sequences);合并各个链的特征,并最终返回一个包含所有特征的字典。源代码:defpair_and_merge(al
- Spring Boot 实战:生成条形码的高效方案
墨夶
Java学习资料1springbootjava后端
嘿,小伙伴们!今天我们要来动手实践一个非常实用的功能——使用SpringBoot生成条形码。如果你是一名对后端开发感兴趣的开发者,并且希望在项目中集成条形码生成功能,那么这篇文章绝对不容错过!条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域,能够极大地提高数据处理效率和准确性。通过本文,我们将从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序,涵盖以下内容:项目初始化引入依赖生成条形码提供RESTA
- indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答
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pdf数据结构算法深度优先逻辑回归宽度优先开源
一、软件介绍文末提供下载Indexify简化了构建和提供持久的多阶段数据密集型工作流的过程,并将其作为HTTPAPI或Python远程API公开。Indexify是开源核心计算引擎,为Tensorlake的无服务器工作流引擎提供支持,用于处理非结构化数据。Indexify是一个多功能的数据处理框架,适用于各种使用案例,包括:提取和索引PDF文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图
- Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1(蒸馏版本)、AnythingLLM 及使用体验
窝窝和牛牛
人工智能
文章目录Mac基于Ollama安装DeepSeek-R1(蒸馏版本)、AnythingLLM及使用体验Ollama简介下载与安装Ollama下载并运行DeepSeek-R11.在终端运行(建议从8B开始)2.本地模型存储路径3.终端测试4.查询服务状态5.退出服务下载并运行AnythingLLM1.下载与安装2.设置LLM偏好3.数据处理与隐私4.创建工作空间使用体验总结Mac基于Ollama安装
- 详解:Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用
人工智能
GrokAI是由XAI公司推出的一款尖端人工智能系统。作为该公司核心技术之一,GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用,尤其在数据分析、自然语言处理(NLP)、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息,并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术,GrokAI具备自我学习的能力,可以通过不断的训练来优
- flink重启策略
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一、重启策略核心意义Flink重启策略(RestartStrategy)是容错机制的核心组件,用于定义作业在发生故障时如何恢复执行。其核心目标为:最小化停机时间:快速恢复数据处理,降低业务影响。平衡资源消耗:避免无限重启导致集群资源耗尽。状态一致性保障:与Checkpoint机制协同,确保Exactly-Once语义。二、四大重启策略详解1.固定延迟重启(FixedDelayRestart)机制:
- Python 爬虫实战:爬取学术论文数据
西攻城狮北
python爬虫实战案例
一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码(1)使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据(2)使用Pandas存储数据(3)使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗2.数据可视化五、注意事项1.遵守法律和道德规范2.处理验证码3.应对反爬虫机制六、总结
- 图表解析技术:逆向提取图表数据,需要哪几步?
对于我们时代的所有“PPT工作者”来说,图表是一位熟悉的“老朋友”了。通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具,我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表,在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。然而,当我们产生了与之相反的需求:将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据,用于数据处理分析,又应该怎么做呢?与绘制图表相比,解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
- 汽车嵌入式软件开发与消费电子嵌入式软件开发区别
A车软开发李工
零基础入门AUTOSAR开发汽车
目录概述:汽车嵌入式开发为什么与消费电子嵌入式开发不同?首先是产品特性的差异:其次研发模式的不同:为什么用autosar?autosar是什么?标准化与模块化:硬件抽象:配置与代码生成:开发流程:可维护性和升级:工具使用(后续文章会详细介绍工具)车门模块的传统嵌入式开发和autosar开发?需求:传统嵌入式开发方式功能实现:AUTOSAR开发WX:ACarSoft,可领取汽车嵌入式学习路线一份概述
- Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包
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语言模型人工智能自然语言处理
Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。Dolma包含两个主要组成部分:Dolma数据集和Dolma工具包。Dolma数据集Dolma数据集是一个包含3万亿个token的开放数据集,涵盖了多样化的内容来源,包括网页内容、学术出版物、代码、书籍和百科全书材
- 分布式网络
Hard_pea
分布式
分布式网络(DistributedNetwork)指的是一种计算机网络架构,其中计算资源(计算、存储、数据处理等)分布在多个物理或逻辑上的节点上,而不是集中在单一的服务器或数据中心中。这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。1.分布式网络的特点✅去中心化(Decentralization)传统的集中式网络(如单台服务器)会有单点故障(SPOF,SinglePointofFailure
- 图像识别技术与应用课后总结(14)
一元钱面包
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训练模型加载预处理数据集:可以借助PyTorch的数据处理工具,如torch.utils和torchvision等定义损失函数:既可以自定义,也能使用PyTorch内置的,像回归任务常用nn.MSELoss(),分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法:PyTorch的优化方法封装在torch.optim中,基于基类optim.Optimizer,能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度
- 大模型技术在网络安全领域的应用与发展
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web安全安全大模型
一、概述大模型技术,尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力,为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析,识别关键应用进展,并探讨其对网络安全领域的潜在影响。二、大模型技术在网络安全领域的应用安全运营网络日志分析:大模型可以通过分析大量网络日志,自动识别异常行为和潜在威胁
- 数据处理神器!一款强大的数据处理命令行工具!
大家好,我是Java陈序员。我们在日常开发中,经常会操作使用一些JSON、YAML、XML等格式的数据,对数据进行增删改查和转换操作。今天,给大家分享一款强大的数据处理命令行工具,一行命令搞定数据操作!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。项目介绍dasel——一款用于处理和操作多种数据格式的命令行工具,支持对JSON、YAML、TOM
- 云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践
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云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展,越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。云上大数据平台以其灵活性、高效性和可扩展性,成为现代企业数据战略的重要组成部分。然而,随着数据规模的不断增长和业务需求的多样化,如何优化云上大数据平台以提升效率和可靠性,成为了一个亟需解决的问题。云上大数据平台的优化策略在本文中,我们将探讨几种常见的云上大数据平台优化策
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在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。以下将详细讲解在常见虚拟机软件(如VMwareWorkstation、VirtualBox)中,于Linux虚拟机系统安装Hadoop的流程与要点。一、前期准备虚拟机软件与系统镜像:确保已正确安装VMwareWorkstation或VirtualBox等虚拟机软件,并且拥有目标操作系统的镜像文件(如UbuntuServerISO、Ce
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在JavaScript中,数组是一种非常重要的数据结构,用于存储多个值。JS提供了许多内置方法来操作数组,使得数据处理变得更加简单和高效。本文将详细介绍一些常用的JavaScript数组方法,这些不但是平时开发常用的方法,也是面试的重点,现在带着大家一起复习复习~1.push()和pop()push()push()方法用于在数组末尾添加一个或多个元素,并返回新数组的长度。letarr=[1,2,3
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跟我一起学Python数据处理(117/127):高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中,基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。就像我们搭建房子,简单的毛坯房能满足基本居住,但想要更舒适、功能更齐全,就需要精心装修一番。今天,我就和大家分享一下高级Python环境搭建的相关知识,希望能和大家一起在技术的道路上共同进步,让我们处理数据时更加得心应手。一、为什
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本教程将详细介绍如何在STM32微控制器上使用HAL库驱动MPU6050六轴姿态传感器,适合零基础的初学者学习。内容涵盖基础知识、硬件连接、开发环境配置、驱动编写、数据处理、示例代码以及调试与优化等方面。通过本教程,读者将了解MPU6050的工作原理,掌握STM32I2C通信的使用方法,并能够读取MPU6050的加速度、角速度和温度等数据,进而进行姿态角的计算。1.基础知识MPU6050传感器工作
- 【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
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Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代,数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库,以其灵活的数据结构(如DataFrame和Series)和丰富的功能(数据清洗、转换、聚合等),成为数据科学家和工程师的核心工具。Pandas以Series(一维标签数组)和DataFrame(二维表格)为核心数据结构,提供高
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掌握STM32微控制器:嵌入式开发的终极指南【下载地址】MasteringSTM32-掌握STM32微控制器完全指南分享欢迎来到《MasteringSTM32》资源页面。本书是一本深度探索意法半导体(STMicroelectronics)STM32系列微控制器的权威指南,专为希望深入了解并掌握这一广泛应用于嵌入式系统开发平台的工程师和爱好者设计。STM32以其高性能、低功耗、丰富的外设等特点,在物
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- 鸿蒙5.0实战案例:基于ArkUI的验证码实现
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- AI大模型之争:通用性与垂直性,哪个更具优势?
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文章目录每日一句正能量前言背景介绍能力分析通用大模型的能力:垂直大模型的能力:差异与互补性分析:难点探究1.算力挑战2.数据挑战3.算法挑战4.泛化能力5.可解释性和透明度6.伦理和偏见问题7.成本效益后记每日一句正能量昨天已逝,明日是谜,面对今朝,尽力而为!前言在人工智能的快速发展浪潮中,AI大模型作为这一领域的明珠,正以其强大的数据处理能力和智能决策能力,引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
- 151、Python数据处理利器:深入探秘插值与拟合技巧
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Python开发之数值积分与微分:数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中,我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法,并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中,数值积分可以看作是计算商品的总价,当你购买多个商品时,你需要计算出每个商品的价格并将其相加,得到最终的总价。梯形法则梯
- Flink Oceanbase Connector详解
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FlinkOceanBaseConnector是ApacheFlink提供的一个用于连接OceanBase数据库的插件。它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据,支持实时数据处理和流式数据集成。以下是对FlinkOceanBaseConnector的详细解析:1.核心功能FlinkOceanBaseConnector的核心功能包括:功能模块描述实时数据读取支持从OceanBase
- AJAX与PHP数据交互的精细指南
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在当今的Web开发中,AJAX(AsynchronousJavaScriptandXML)与PHP的结合使用非常普遍,用于实现无刷新页面更新或后台数据处理等功能。今天,我们将通过一个实例,详细讲解如何使用AJAX与PHP进行数据交互,并解决常见的问题。实例背景假设我们有一个用户注册表单,当用户提交表单时,我们需要将数据插入到MySQL数据库中,同时在前端实时显示插入是否成功。前端代码首先,我们在H
- 探秘DuckDB.NET:高效的数据处理利器
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探秘DuckDB.NET:高效的数据处理利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/DuckDB.NET在数据处理的海洋中,DuckDB.NET是一把闪耀的利剑,它为.NET开发者提供了强大的数据库功能,让复杂的数据操作变得简单且高效。这款开源项目结合了DuckDB数据库的性能与C#的易用性,是开发中的得力助手。项目介绍DuckDB.NET是针对C#的Duck
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
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算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比