前言
AntPathMatcher是什么?主要用来解决什么问题?
背景:在做uri匹配规则发现这个类,根据spring源码对该类进行分析,它主要用来做类URLs字符串匹配;
效果
可以做URLs匹配,规则如下
?匹配一个字符
*匹配0个或多个字符
**匹配0个或多个目录
用例如下
/trip/api/*x 匹配 /trip/api/x,/trip/api/ax,/trip/api/abx ;但不匹配 /trip/abc/x;
/trip/a/a?x 匹配 /trip/a/abx;但不匹配 /trip/a/ax,/trip/a/abcx
/**/api/alie 匹配 /trip/api/alie,/trip/dax/api/alie;但不匹配 /trip/a/api
/**/*.htmlm 匹配所有以.htmlm结尾的路径
核心
AntPathMatcher API接口
由上图可知,AntPathMatcher提供了丰富的API,主要以doMatch为主,下边来讲doMatch的实现上(其中pattern为制定的url模式,path为具体的url,下边以英文为主讲解):
1 首先判断pattern和path的首字符是否同时为设置的分隔符,结果不一致则直接返回false,不进行下边的操作;
2 分别对pattern和path进行分词,形成各自的字符串数组,其中分词的主要代码如下(这段代码很清晰):
注:str代表要进行分词的字符串,delimiters是进行分词的分隔符,trimTokens表示是否对每一个分词进行首尾去空字符串,ignoreEmptyTokens代表分割之后是否保留空字符串;
我们发现,每次计算这个也是要花费一定的时间消耗,那每次真的是要重新计算么 ?看下边的代码来找答案(下边的代码是在上个方法tokenizeToStringArray调用之前进行):
我们看到,这里存了一个pattern的cachetokenizedPatternCache,key为pattern,value为分次之后的字符串数组,每次先到cache获取,没有的话则计算,然后放入到cache里边,这样在做频繁的url mapping的时候,由于规则是有限的,可以很大程度减少计算;
同理,path也是通过同样的计算,不过,path则不会缓存,每次都需要调用tokenizeToStringArray进行分词(为什么呢?[1])
接着来说3:
3 对分词之后的pattern数组和path数组从begin进行遍历,一旦pattern的第一个字符串是**的话,则跳出来,此时没有直接返回true,为什么呢[2]?
下边接着看doMatch的中间部分代码(也就是说当break或者运行完毕while循环的时候,在退出之前会接着执行下边的代码)
1 如果path分词数组正常执行完毕,则pathIdxStart是会比pathIdxEnd大1的,这个时候,如果pattern的字符串数组也正常耗尽,则来判断pattern和path的最后一个字符是否同步,按结果返回;
2 如果上边的循环只执行了一次,则这时候pattIdxStart则和pattIdxEnd相等,同时pattern的最后一个字符是*且path最后是一个分隔符,则直接返回true;
3 如果pattern的最后一个字符串是**则path不需要判断直接返回true;
4 这一步代表,pattern已经耗尽但是path还没耗尽,这时候肯定不匹配,直接返回false
接下来接着看,紧接着上边第二幅黑色背景图,如果第一次因为**弹出来,看下边如何处理:
这个时候,开始从后往前遍历,如果再次弹出来不是因为遇到了**,是正常遍历完成,这个时候,pathIdxStart是大于pathIdxEnd,这个时候字符串已经耗尽,如果pattern还没有耗尽,并且最后并不是**,则直接返回false;
如果中间再次出现**,并且path并没有耗尽,则进行下边的步骤:
这一部分代码主要用来循环处理中间再次**的情况,直到完全处理完成,这里边用到了Java的标签语法:strLoop,符合条件则跳转到strLoop(类似goto);
总结
这一部分的处理理解起来不是非常难懂,但是这个关于字符串匹配的过程是及其细致的,每一个边界问题都想得比较完美,这一点是相当值得学习的。
后记
其中,每一个path的分词是如何匹配到pattern的分词是怎么做的呢?答案就在matchStrings这个方法里边了:
首先用path来匹配pattern的时候,要获取一个matcher,代码如下:
这里new AntPathStringMatcher(AntPathMatcher的一个内部类)的时候也是需要一些计算,matcher构建的精华全部在这里了:
这部分计算比较频繁,也会耗费一定量的时间,所以这里用到了一个叫做stringMatcherCache的cache,上文中提到的两个cache的数量都不能超过65536,有其中任意一个cache超过这个限制,则会清空整个cache。