将 Anaconda 环境加入到 Jupyter Notebook / Jupyter Lab中，并实现 Jupyter Notebook 的远程访问与开机自启

前言

一般情况下，我们通过命令 jupyter notebook 或 jupyter lab 在浏览器中打开的 notebook 并不包含我们自建的 Anaconda 环境的 kernel，只能使用默认的环境的 kernel，本文介绍如何将目标环境加入到 Jupyter Notebook 中，以此便可在浏览器中选择自建环境的 kernel 运行 Python 代码。

新建 Anaconda 环境

如果你已拥有需要加入到 Jupyter Notebook 中的 Anaconda 环境便可跳过这一步。

安装好 Anaconda 软件后，往命令行中输入：

conda create -n pytorch_evn python=3.6

上面的 pytorch_evn 指定新建环境的名称（可任意命名），并通过 python=3.6 参数指定该环境对应的 Python 的版本。

新建好环境后，可通过如下命令 激活环境：

conda activate pytorch_evn

另外，还有一些其他的常用命令：

conda deactivate	# 关闭当前环境
conda env list	# 列出所有已创建的环境
conda env remove -n pytorch_evn	# 移除指定环境

详细信息，可参考官网说明。

将目标环境加入到 Jupyter Notebook 中

要在某个 Anaconda 环境下使用 Jupyter Notebook，首先要保证该环境的 IPython kernel 是可用的。若要为某一环境添加 kernel，需要先激活该环境（按照前一节里的步骤），然后使用如下命令安装 ipykernel：

pip install --user ipykernel

接下来，将环境加入到 Jupyter 中：

python -m ipykernel install --user --name=pytorch_evn

若成功，可以看到类似如下的输出：

Installed kernelspec pytorch_evn in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/pytorch_evn

验证：在命令行中输入 jupyter lab 便可在自动打开的浏览器看到如下画面（红框内即为我自建的环境）：

从 Jupyter Notebook 中移除目标环境

当你删除电脑中的某个环境后，你可能也需从 Jupyter Notebook 中移除该环境。首先，我们可以查看 Jupyter 中有哪些可用的环境：

jupyter kernelspec list

而删除命令如下：

jupyter kernelspec uninstall pytorch_evn

补充

• 如想要远程访问局域网内另一台计算机上的 Jupyter Notebook 服务器，可参考这篇博文：远程访问服务器Jupyter Notebook的两种方法。
• 若想不局限于局域网访问服务器上的 Jupyter Notebook，可以通过 内网穿透（我使用的是花生壳）来实现。
• 若要设置 Jupyter Notebook 服务器开机自启，可参考这篇博客：Ubuntu 与 Windows 下配置安装 jupyter-notebook 以及其开机自启、后台运行与远程访问

参考

• Using Virtual Environments in Jupyter Notebook and Python
• 远程访问服务器 Jupyter Notebook 的两种方法
• Ubuntu 与 Windows 下配置安装 jupyter-notebook 以及其开机自启、后台运行与远程访问