Andres_Lionel
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Two Types of Spells【模拟】

题目链接

  有两种魔法，一种是单纯的伤害为d(0 d)，另一种是伤害为d，但是下一次伤害暴击（*2）为(1 d)，现在，我们要用已有的魔法来进行组合，使得伤害总值最大。

  那么，很显然的，我们尽可能让值大的去进行“暴击化”处理，于是有如果这个值更大，我们就把这个值放进去暴击堆内去，这样的做法。

  然后，很多细节吧，调了蛮久的。

11
1 1
1 -1
1 2
0 3
0 -3
1 4
1 -4
1 5
0 6
1 -2
1 -5
36
0 136177412
0 -136177412
0 455326434
1 14442996
0 -455326434
0 958682748
1 104290903
0 -958682748
1 -14442996
1 -104290903
1 393108768
1 969925414
1 -393108768
1 -969925414
0 79968028
1 799927246
1 618210305
0 -79968028
1 -799927246
1 116180540
1 -116180540
1 -618210305
0 255573897
0 -255573897
0 295690421
0 -295690421
0 126320824
0 480081046
0 164983131
0 -480081046
1 402044589
0 -164983131
0 449987533
0 -449987533
1 927277221
1 -402044589
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define lowbit(x) ( x&(-x) )
#define pi 3.141592653589793
#define e 2.718281828459045
#define INF 0x3f3f3f3f
#define HalF (l + r)>>1
#define lsn rt<<1
#define rsn rt<<1|1
#define Lson lsn, l, mid
#define Rson rsn, mid+1, r
#define QL Lson, ql, qr
#define QR Rson, ql, qr
#define myself rt, l, r
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uit;
typedef long long ll;
int N, can_push_in;
set inque, no_inque[2], minn[2];
map is_it_in, spells;
/* 1 times or 2 times */
void Push_in_1(int x)
{
    no_inque[spells[x]].insert(x);
    is_it_in[x] = false;
}
void Pop_out_1(int x)
{
    no_inque[spells[x]].erase(x);
}
void Push_in_2(int x)
{
    inque.insert(x);
    is_it_in[x] = true;
    minn[spells[x]].insert(x);
}
void Pop_out_2(int x)
{
    inque.erase(x);
    is_it_in[x] = false;
    minn[spells[x]].erase(x);
}
/*max or min value*/
int Min_Inque()
{
    if(inque.empty()) return 0;
    return *inque.begin();
}
int Min_In_0()
{
    if(minn[0].empty()) return 0;
    return *minn[0].begin();
}
int Min_In_1()
{
    if(minn[1].empty()) return 0;
    return *minn[1].begin();
}
int Max_not_in_0()
{
    if(no_inque[0].empty()) return 0;
    return *no_inque[0].rbegin();
}
int Max_not_in_1()
{
    if(no_inque[1].empty()) return 0;
    return *no_inque[1].rbegin();
}
/*end*/
int main()
{
    scanf("%d", &N);
    can_push_in = 0;
    ll ans = 0;
    for(int i=1, op, d, x, y, tmp, p; i<=N; i++)
    {
        scanf("%d%d", &op, &d);
        switch (op)
        {
            case 0:
            {
                if(d > 0)
                {
                    spells[d] = false;
                    if(can_push_in > inque.size())
                    {
                        Push_in_2(d);
                        ans += 2 * d;
                    }
                    else
                    {
                        x = Min_Inque();
                        if(x && d > x)
                        {
                            Pop_out_2(x);
                            Push_in_1(x);
                            ans -= x;
                            Push_in_2(d);
                            ans += 2 * d;
                        }
                        else
                        {
                            Push_in_1(d);
                            ans += d;
                        }
                    }
                }
                else
                {
                    d = -d;
                    if(is_it_in[d])
                    {
                        Pop_out_2(d);
                        ans -= 2 * d;
                        x = Max_not_in_0();
                        y = Max_not_in_1();
                        tmp = max(x, y);
                        if(minn[1].size() == can_push_in - 1)
                        {
                            if(x)
                            {
                                Push_in_2(x);
                                Pop_out_1(x);
                                ans += x;
                            }
                        }
                        else
                        {
                            if(tmp)
                            {
                                Push_in_2(tmp);
                                Pop_out_1(tmp);
                                ans += tmp;
                            }
                        }
                    }
                    else
                    {
                        Pop_out_1(d);
                        ans -= d;
                    }
                }
                break;
            }
            default:
            {
                if(d > 0)
                {
                    spells[d] = true;
                    p = Max_not_in_1();
                    if(d < p)
                    {
                        ans += d;
                        Push_in_1(d);
                        Pop_out_1(p);
                        ans -= p;
                        d = p;
                    }
                    if(can_push_in == inque.size() + 1)
                    {
                        Push_in_2(d);
                        ans += 2 * d;
                    }
                    else
                    {
                        x = Max_not_in_0();
                        y = Max_not_in_1();
                        tmp = max(x, y);
                        if(can_push_in)
                        {
                            if(d > tmp)
                            {
                                Push_in_2(d);
                                ans += 2 * d;
                            }
                            else
                            {
                                Pop_out_1(tmp);
                                Push_in_2(tmp);
                                Push_in_1(d);
                                ans += d;
                                ans += tmp;
                            }
                        }
                        else
                        {
                            Push_in_1(d);
                            ans += d;
                            x = Max_not_in_0();
                            if(x)
                            {
                                Pop_out_1(x);
                                Push_in_2(x);
                                ans += x;
                            }
                        }
                    }
                    can_push_in++;
                }
                else
                {
                    d = -d;
                    can_push_in--;
                    if(is_it_in[d])
                    {
                        Pop_out_2(d);
                        ans -= 2 * d;
                    }
                    else
                    {
                        Pop_out_1(d);
                        ans -= d;
                        x = Min_In_0();
                        y = Min_In_1();
                        tmp = x && y ? min(x, y) : x ^ y;
                        if(minn[1].size() == can_push_in)
                        {
                            if(y)
                            {
                                Pop_out_2(y);
                                Push_in_1(y);
                                ans -= y;
                            }
                            else
                            {
                                if(x)
                                {
                                    Pop_out_2(x);
                                    Push_in_1(x);
                                    ans -= x;
                                }
                            }
                        }
                        else
                        {
                            Pop_out_2(tmp);
                            Push_in_1(tmp);
                            ans -= tmp;
                        }
                    }
                }
                break;
            }
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}

 

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    在《用Python模拟2018世界杯夺冠之路》一文中，我选择从公开的足球网站用爬虫抓取数据，从而建模并模拟比赛，但是略过了爬虫的实施细节。虽然爬虫并不难做，但希望可以让更多感兴趣的朋友自己动手抓数据下来玩，提供便利，今天就把我抓取球探网的方法和Python源码拿出来分享给大家，不超过100行代码。希望球友们能快速get爬虫的技能。#-*-coding:utf-8-*-from__future__i
  • 机器臂运动控制算法工程师面试 道亦无名 面试算法人工智能机器学习
    大厂的经验总结：一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念，并分别说明其用途。正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。用途在于可以根据给定的关节驱动值，预测末端的实际位置，用于运动仿真、路径验证等，比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。逆解：已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态，求解出各关节应处
  • C语言复习笔记6---while循环for循环 .又是新的一天. C语言复习笔记c语言算法c++
    感谢张学长为大家整理的笔记~考点整合A+B问题分离一个整数每一位从后往前从前往后→字符数组(字符串)/看成一堆字符栈(先入后出)→递归while→循环版的if（while循环的直接应用→模拟）gcd和lcm打擂法求max,min判断素数O(n)O(sqrt(n))→分离因子的快捷的求法打印素数表数列求和、斐波那契数列(递推)递推和递归递推往往用迭代(循环)来实现讲从前往后分离整数的递归写法实现方式
  • 原创LabVIEW与台达EtherCAT运动控制卡完整测试程序代码 LabVIEW热爱者 labview
    利用LabVIEW调用台达提供的库函数，控制台达EtherCAT运动控制卡，实现初始化、IO、运动控制、模拟量读取等功能。LabVIEW2013以上版本可以打开。可实现单轴、多轴运动控制。
  • hdc工具安装、常用命令及使用技巧 MardaWang HarmonyOSNEXTharmonyos华为
    介绍：hdc（OpenHarmonyDeviceConnector）是为开发人员提供的用于设备连接调试的命令行工具，该工具需支持部署在Windows/Linux/Mac等系统上与OpenHarmony设备（或模拟器）进行连接调试通信。简单来讲，hdc是OpenHarmony提供的用于开发人员调试硬件、应用的命令行工具，用在电脑与开发板之间的交互。hdc适用于OpenHarmony应用、硬件开发及测
  • 蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪末到21世纪初，计算机科学和互联网科技迅速发展。在这些新兴领域中，蒙特卡罗方法是一个显著的研究热点。蒙特卡罗方法源自物理学和数学领域，其目的是模拟物理系统的随机运动，从而解决很多数学、物理等领域的问题。蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域，蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今，计算性能已经足够强大，人们可以轻松地进
  • HarmonyOS Next--实现炫酷下拉刷新与上拉加载 harmonyos-next
    摘要：本文通过HarmonyOS的PullToRefresh组件，结合Canvas绘图技术，实现具有动态小球特效的下拉刷新与上拉加载功能。文章将详细解析动画绘制原理、手势交互逻辑以及性能优化要点。一、效果预览实现功能包含：弹性下拉刷新：带有透明度渐变的圆形聚合动画波浪加载动画：三个小球按序弹跳的加载效果数据动态加载：模拟异步数据请求与列表更新流畅交互体验：支持列表惯性滑动与边缘回弹二、核心实现原理
  • RPA（Robotic Process Automation）技术介绍及其应用 乐Code Otherrpa
    一、RPA技术概述RPA，即机器人流程自动化，是一种利用软件机器人（或称为“机器人工作者”）来模拟和自动执行人类在计算机上执行的各种重复性、规则性业务流程的技术。RPA技术旨在通过自动化这些业务流程，提高工作效率、减少人为错误，并让员工能够专注于更高价值的工作。二、RPA技术的核心特点无侵入性：RPA软件能够在现有的IT架构上运行，无需对现有系统进行大幅修改或替换。易于实现和扩展：相对于传统的IT
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    //使用Kotlin1.3.11编译器//不需要包声明（package语句）//定义类A1，类似一个简单的控制器类，用于处理Web请求相关操作classA1{//定义静态变量BBB，这里模拟一个可能的全局配置相关的静态变量companionobject{varBBB:Int=0}//实例方法CCC，模拟处理"/helloworld"和"/"路径的请求funCCC():Any{//返回一个字符串，模
  • ZooKeeper集群高可用性测试与实践：从规划到故障模拟 磐基Stack专业服务团队 Zookeeperzookeeper可用性测试
    #作者：任少近文章目录ZooKeeper集群环境规划1.集群数据一致性测试2.集群节点故障测试ZooKeeper集群高可用性测试的主要目的是确保在分布式环境中，ZooKeeper服务能够持续提供一致性和高可用性的协调服务。ZooKeeper集群环境规划节点ipZooKeeper版本java版本对外端口集群通信端口集群选举端口192.168.x.xZooKeeper-3.6.11.8.0_33221
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    1.使用简单工厂模式模拟女娲(Nvwa)造人(Person)，如果传入参数“M”，则返回一个Man对象，如果传入参数“W”，则返回一个Woman对象，用Java语言实现该场景。现需要增加一个新的Robot类，如果传入参数“R”，则返回一个Robot对象，对代码进行修改并注意“女娲”的变化。2.现需要设计一个程序来读取多种不同类型的图片格式，针对每一种图片格式都设计一个图片读取器(ImageRead
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    第十四次CCF-CSP认证卖菜满分思路买菜满分思路再卖菜满分题解（差分约束）solution1(枚举correctbut超时)solution2(正解)卖菜题目链接满分思路就是模拟一下这个调整第二天菜价的过程，其中对于两种只有一个邻居的情况下做出调整，三个for循环分别处理输入，调整，输出#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intyes[N],toda
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    摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理，深入分析其核心要素，通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用，并探讨算法的优化策略与拓展方向，为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导，助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
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    蛋白质的功能很大程度上取决于其3D结构。19世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型(lock-and-keymodel)，即蛋白质与配体的结合是由固定的三维结构决定的。然而，当DanielKoshland提出酶与底物结合时会发生构象变化的观点后，传统思维开始受到挑战。1980年代，分子动力学模拟(MolecularDynamics,MD)兴起，首次从计算角度揭示了
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    对于这个模块的移植，无论是标准库还是HAL库，无论是软件模拟SPI还是，硬件SPI通信，网上都有很多的例子，这里关于移植的事情就不再赘述了。一、调试中遇到的一些问题我是用的别人的代码进行移植的，使用的是软件模拟SPI时序，在进行通信的时候，可以正确检测到NRF24L01的存在，但是发送数据和接收数据都不能成功的运行，本来以为是发送的时候数据包设置的不正确，后来发现他的代码里面使用软件SPI里面的延
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    本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。我们将利用模拟数据生成技术创建90天的销售记录，通过Pandas进行数据处理，结合Matplotlib和Seaborn实现多样化的可视化图表，并最终生成动态交互报告。一、数据生成：模拟真实销售场景为了模拟真实的蔬菜销售数据，我们设计了包含10种蔬菜（白菜、土豆、西红柿等）的90天销售记录。数据生成逻辑
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    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
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    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
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