python 自动机器学习库TPOT

1. 简介

TPOT， 全称Tree-based Pipeline Optimisation Technique，树形传递优化技术。
该库基于scikit-learn库建立。

TPOT目前支援的分类器主要有贝叶斯、决策树、整合树、SVM、KNN、线性模型、xgboost。
TPOT目前支援的回归器主要有决策树、整合树、线性模型、xgboost。
TPOT会对输入的资料做进一步处理操作，例如二值化、聚类、降维、标准化、正则化、独热编码操作等。
根据模型效果，TPOT会对输入特征做特征选择操作，包括基于树模型、基于方差、基于F-值的百分比。

genetic programming (GP) optimization methods are typically criticized for optimizing a large population of solutions。

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参考：

1. TPOT 论文；
2. zhihu TPOT；
3. TPOT GITHUB；