python 绘制时频图 plt.specgram

时频图以横轴为时间，纵轴为频率，用颜色表示幅值。在一幅图中表示信号的频率、幅度随时间的变化 

matplotlib.pyplot.specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, 
noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, 
mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, *, data=None, **kwargs)

计算并绘制数据x的时频图。将数据分割成长为NFFT的片段，计算每个片段的频谱。窗函数window应用于每个片段，每个片段的重叠数量由noverlap指定。

参数：

x：1-D数组或序列

Fs：采样频率，默认为2

NFFT：FFT中每个片段的数据点数（窗长度）。默认为256

noverlap：窗之间的重叠长度。默认值是128。

其他参数含义查看官网：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.specgram.html

例子：

plt.specgram(np.random.randn(3000), NFFT=200, Fs=100, noverlap=100)
plt.show()