第八章、 select语句的6大子句
文章目录
- 8.1 6大子句顺序
- 8.2 group by与分组函数
- 8.3 having与分组函数
- 8.4 order by
- 8.5 limit
8.1 6大子句顺序
（1）from：从哪些表中筛选
（2）where：从表中筛选的条件
（3）group by：分组依据
（4）having：在统计结果中再次筛选
（5）order by：排序
（6）limit：分页
（1）6大子句不一定都同时出现
（2）6大子句如果有同时出现的，那么顺序不能随意
顺序：from ,where,group by,having,order by,limit
order by：
降序：desc
升序：用么默认，要么加asc
limit：
limit m,n
m = （第几页 - 1）*每页的数量
n = 每页的数量
代码示例：
#查询每个部门的男生的人数，并且显示人数超过5人的，按照人数降序排列，
#每页只能显示10条，我要第2页
SELECT did,COUNT(*) "人数"
FROM t_employee
WHERE gender = '男'
GROUP BY did
HAVING COUNT(*)>5
ORDER BY 人数 DESC
LIMIT 10,10
8.2 group by与分组函数
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression];
明确：WHERE一定放在FROM后面GROUP BY 前面
在SELECT列表中所有未包含在分组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;
包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;
使用多个列分组
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;
8.3 having与分组函数
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>8000 ;
having与where的区别？
（1）where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选
（2）where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面可以跟分组函数
#统计部门平均工资高于8000的部门和平均工资
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE AVG(salary) > 8000 #错误
GROUP BY department_id;
#统计部门平均工资高于8000的部门和平均工资
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>8000 ;
8.4 order by
order by：
降序：desc
升序：用么默认，要么加asc
8.5 limit
limit：
limit m,n
m = （第几页 - 1）*每页的数量
n = 每页的数量
代码示例：
#查询每个部门的男生的人数，并且显示人数超过5人的，按照人数降序排列，
#每页只能显示10条，我要第2页
SELECT did,COUNT(*) "人数"
FROM t_employee
WHERE gender = '男'
GROUP BY did
HAVING COUNT(*)>5
ORDER BY 人数 DESC
LIMIT 10,10
补充：
分组之后，将每个组进行累加求和，做一个合计
WITH ROLLUP 合计
#查询每个部门的编号，人数
SELECT did,COUNT(*)
FROM t_employee
GROUP BY did
#查询每个部门的编号，人数，并做一个合计
SELECT did,COUNT(*)
FROM t_employee
GROUP BY did
WITH ROLLUP
#查询每个部门的编号，人数，并做一个合计
SELECT IFNULL(did,'合计') AS 编号,COUNT(*) AS 人数
FROM t_employee
GROUP BY did
WITH ROLLUP