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3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源:2.2数据清洗:2.2.1缺失值处理:2.2.2异常值处理:2.3数据转换:2.3.1数据类型转换:2.3.2数据编码:2.4数据合并与重塑:2.4.1数据合并:2.4.2数据拼接:2.4.3数据重塑:三·数据探索与分析3.1描述性统计分析3.2数据可视化原则和技巧3.3探索性数据分析(
- numpy和matplotlib小例子
Roy Teng
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最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize
- 跨界协作:借助gRPC实现Python数据分析能力的共享
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gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用(RPC)框架,由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发,默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议,支持多种开发语言。在gRPC中,客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言,并提供了丰富的接口和库,以及简单易用的API,方便开发者进行快
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AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
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这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1需求分析随着科学技术的不断发展,信息流通日益方便,信息数据不断膨胀,充斥在各行各业。由于数据非常庞大,所以即使在搜索引擎存在的情况下,搜索结果的准确率也不高,这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦
- Python数据分析:NumPy、Pandas与Matplotlib库
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Python是一种强大的编程语言,特别适合数据分析,主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。1.NumPyNumPy是Python的一个基本库,用于处理大型多维数组和矩阵,支持大量的高级数学函数。python复制代码importnumpyasnp#创建一个NumPy数组arr=np
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
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1.温习大家可以先看我之前写的关于Python可视化数据图表的入门的文章,这方便我们理解接下来的内容。链接如下:Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的plot其他参数我们在绘制折线图的时候除了使用plot函数常用的label,color,ma
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建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、(中),这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/135891946进阶篇Python数据分析Pandas进阶(上)这篇就够了-CSDN博客https://
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1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来。它基于NumPy构建,提供了大量库和标准数据模型,用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括:DataFrame:这是一种高效快速的数据结构模式,支持自定义索引。数据加载:Pandas可以将不同格式的数据文件加载到内存中。数据对齐:
- python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数
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对数组进行索引对数组进行索引时,直接使用[]中加入数字进行索引,有两种代码写法,如下:importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print(a[0][1][1])print(a[0,1,1])#结果与上面代码相同,但是更简洁表示索引到第0维数组的一行一列,运行结果如下:利用布尔类型的数组进行数据索引,最终返回的结果是对应索引数组中数据
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numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中,NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库,它们各自扮演着不同的角色,提供了强大的功能和工具,可以方便地进行数据分析和可视化。NumPy(NumericalPython):NumPy是Python中的一个核心库,提供了高性能的多维数
- python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例
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1python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根,相当于arr**0.5。用法numpy.sqrt(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signature,extobj])=描述numpy.sqrt(
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1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。用法numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy')描述返回坐标向量中的坐标矩阵列表。入参*xi:可选,array_likex1,x2,…,xn,表示网格坐标的一维数组;copy:可选,bo
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文章目录前言一、添加、修改index的列名二、修改index索引值前言本文主要讲dataframe结构中index的相关操作,index相当于是数据表的行。一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表,我们可以自定义index的值,如下:importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),ind
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文章目录一、需求场景二、实现思路三、实现过程一、需求场景有两个内容一一对应的序列,分别为A,B。我们希望根据已知A序列中的某些字段,提取出B序列的对应的值。本例中,A,B序列分别为广东省地市编号及地市编号对应的名称。要求我们根据A序列广东省地市编号取其对应的中文名称。最后,输出结果为列表类型。二、实现思路方法一:列表+循环1、确定要取地市编号列的城市编号2、返回地市编号列的索引3、对应取地市名称列
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1python数据分析numpy基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数,即对数组的每个元素都调用通用函数。numpy的通用函数分为一元ufunc和二元ufunc。一元ufunc接收一个ndarray入参进行运算,二元ufunc接收二个ndarray进行运算。用法numpy.abso
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1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值,绝对值都为浮点数,并且不能计算复数的绝对值,速度会比abs()快。用法numpy.fabs(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signatu
- Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
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引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作,介绍了如何对数据进行预处理,接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢?首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下:首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中,从理论上
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Python数据分析(Numpy、Matplotlib、Pandas)教程:黑马程序员链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=1一、基础概念和环境1.1什么是数据分析数据分析是通过对收集到的数据进行解释、整理、转化和建模,以提取出有意义的信息、得出结论并支持决策的过程。1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
- python从入门到精通(十七):python的图形化界面开发
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python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter模块的概念Tkinter是Python的标准GUI库,它提供了丰富的组件和布局管理器,能够帮助我们快速地创建图形用户界面应用程序。导入模块python3importtkin
- Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas
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一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿:如何理解一组数据表达的含义摘要:有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括:8个内容单元,共12个单元全课程总长4周,每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用:condaSpyderIPython实例实例1:图像的手绘效果实例2:引
- 用 Python 分析过往 36 年春晚节目数据,发现一些趣事
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看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。记忆中,只完整地看过2005年到2015年十年春晚。05年之前,还很小,看不懂;15年之后,长大了,也看不懂。如今,距离第一届春晚1983年,整整过去了36年,3轮的「十二生肖」年。趁今年春晚还没到,来回顾一下过往36届春晚的一些有趣数据。分析内容接下来,通过Python数据分析,会回答下面这些问题,在知道答案之前,你可以先猜猜看:谁导演
- python从入门到精通(十):python爬虫的初级使用
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python数据分析和可视化基础python爬虫分析python的4种爬虫方法第一种:基于urllib库的方法(一)任务介绍(二)认识爬虫2.1了解爬虫的商业价值2.2爬虫的原理(三)基本流程3.1准备工作3.1.1分析网页3.1.1http请求方法3.1.1.1请求报文3.1.1.2响应报文3.1.1.3请求报文常见请求方法3.1.1.4常见的请求头字段3.1.1.5常见的响应头字段3.1.1.
- python从入门到精通(十):python常见标准库的使用
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python数据分析和可视化基础(一)Python中处理日期和时间的模块time导入time模块time获取当前时间戳localtime获取当前时间asctime获取格式化的时间ctime获取格式化的时间gmtime获取格式化的时间strftime格式化日期strptime格式化日期格式化日期字符datetime导入datetime获取当前的日期时间创建datetime对象格式化时间获取datet
- python从入门到精通(七):封装、继承、多态
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python数据分析和可视化基础第二十六章:python面向对象编程(七)继承7.1面向对象三大特性7.2单继承7.3继承的语法7.3.1专业术语7.3.2继承的传递性7.3.3继承传递中的注意事项7.4方法的重写7.4.1覆盖父类的方法7.4.2对父类方法进行扩展7.4.3Python2调用父类方法7.5父类的私有属性和私有方法7.6多继承7.6.1多继承概念7.6.2多继承的语法7.6.3多继
- Python数据分析
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Python数据分析\1.环境准备CPython—>Jupyter—>Pandas+周边库—>专业人士Anaconda—>CPython+conda+Jupyter+190+库—>适合小白Miniconda—>CPython+conda—>小白专业\2.工具介绍PyCharmProfessionalEdition—>工程化开发VScode/JupyterNotebook/JupyterLab—>数
- Python数据分析实战【十一】:学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】
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文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算
- 解读《对比Excel轻松学习Python数据分析》
刹那流转
内容:鹤鹤编辑:紫岸这本书是一本工具书,对于非专业领域的人来说,可能不是特别适合。我之前是看过一些关于写python的一些基础语法知识的书,但是在实际的工作应用中,暂时没有实操过,很多知识就忘记了。而我在工作中做数据处理比较常用的工具是Excel。所以我看这本书的初衷是希望能结合我日常处理数据的Excel的操作来做Python的实操,用以熟悉python的工作环境和相关语法。这本书比较好的一点是在
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户