写了程序换酒钱
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我也来谈谈分布式并行计算---------one

今天中午回学校食堂吃饭，女朋友问我分布式并行计算式是什么？说下背景，女朋友考上研究生现在正在选导师，其中一个导师的研究方向是这个。我就给她举了个例子，比如一个大规模的问题，一台计算机计算需要一个月，现在分解成30个可以同时进行的子问题，然后再到30台计算机上算，只需要一天的时间。

我本人从来没有读过这方面的专业论文或者书籍，关于这方面的了解只是一些资讯网站和我自己乱想想。那今天我也来说说鄙人的拙见。

分布式并行计算是一种解决问题的方法，那么使用这种方法的就有一定的条件。有人会说我逻辑错误，怎么方法套问题，不应该是问题寻找方法吗？没错，问题套方法那是工程解决的模式，现在我们是学习，没办法认知规律。

那下面来谈问题。首先是大，这个没有什么好谈的，第二是并行化。下面谈谈并行化，这里以吃饭整件事来举例子。大规模事件分解涉及到事件粒度的问题。比如吃饭之前要洗碗和洗筷子，是一件事还是两件事了，一件事一个人干，两件事可以两个人干，明显两个人快，但是前提是你们家要有两个水池，不然你在分解还是串行的，可能中间进行资源切换的时候还浪费了时间。事件粒度与分解策略是息息相关的，分解的策略决定了事件粒度。牵扯到事件分解策略那就真是扯到蛋了。我估计这个就是并行计算的热点，也是与其他学科的交叉点，人工智能，自然语义识别，拓扑学等等。 




以上纯属扯蛋，专业人士勿喷，今天在oschina上已经被喷的要死了...

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