函数

dropna()

dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。

1.函数详解

函数形式：dropna(axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数：

axis：轴。0或’index’，表示按行删除；1或’columns’，表示按列删除。

how：筛选方式。‘any’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

thresh：非空元素最低数量。int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。

subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index’，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column’，subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。

value_counts

计数函数value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

参数:

1.normalize : boolean, default False　默认false，如为true，则以百分比的形式显示

2.sort : boolean, default True　默认为true,会对结果进行排序

3.ascending : boolean, default False　默认降序排序

4.bins : integer, 格式(bins=1),意义不是执行计算，而是把它们分成半开放的数据集合，只适用于数字数据

5.dropna : boolean, default True　默认删除na值