SpringCache与redis集成，优雅的缓存解决方案

来源：cnblogs.com/chenkeyu/p/8028781.html

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。

Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。

在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。

例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。

• 在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据

• 如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。

• 最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。

那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：

上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。

那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？

AOP不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，SpringCache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：

只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？

对于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相关依赖：

  
   redis.clients  
   jedis  
  2.9.0  
  
  
   org.springframework.data  
   spring-data-redis  
   1.6.0.RELEASE  
 

  org.apache.commons
  commons-lang3   3.3.2

第二步：配置SpringCache，Redis连接等信息

applicationContext-redis.xml

redis.properties文件：

# Redis settings  
# server IP  
redis.host=192.168.100.55 
# server port  
redis.port=6379  
# server pass  
redis.pass=
# use dbIndex  
redis.database=0 
#max idel instance of jedis
redis.maxIdle=300  
#if wait too long ,throw JedisConnectionException
redis.maxWait=3000  
#if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefull
redis.testOnBorrow=true

第三步，编写Cache接口实现类

Spring对于缓存只是提供了抽象的接口，并且通过接口来调用功能，没有具体的实现类，所以需要我们自己实现具体的操作。搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典

在上面配置中可知，每个实现类都会注入一个redisTemplate实例，我们就可以通过redisTemplate来操作redis

package com.cky.rest.utils;

import java.io.Serializable;

import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCache implements Cache {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private String name;

    @Override
    public void clear() {
        System.out.println("-------緩存清理------");
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                connection.flushDb();
                return "ok";
            }
        });
    }

    @Override
    public void evict(Object key) {
        System.out.println("-------緩存刪除------");
        final String keyf=key.toString();
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                return connection.del(keyf.getBytes());
            }
            
        });

    }

    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) {
        System.out.println("------缓存获取-------"+key.toString());
        final String keyf = key.toString();
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback