学大数据可以从事什么工作岗位?

　　大数据行业目前有多火爆就不用多说了，我们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关。由于大数据在各个行业的广泛应用，导致了大数据人才缺口的进一步扩大。可能有人会问了，学大数据有哪些薪资福利高的工作可以选呢？首先大数据的整体就业薪资都挺高，而且的就业方向也很多。下面为大家介绍一些大数据行业的应聘岗位。

　　一、数据分析师

　　数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。

　　因此，作为一名数据分析师，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。根据各大招聘平台的统计，数据分析师的月薪一般在10K多点。

　　二、数据架构师

　　数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

　　从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，賂大容事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发,熟悉Hadoop,Hive等 系统并有过实战经验。这个工作在大数据行业内，也算是高薪的岗位，大部分从业者都能拿到30K-50K的月薪。

　　三、数据挖掘工程师。

　　这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPSS等统计分析软件。数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop, hive, map-reduce等。总的来讲，这也是一份比较高薪的工作，月收入在20K~30K。

　　四、数据算法工程师。

　　在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。数据算法工程师需要具备的知识有扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟练掌握一门编程语言。数据算法工程师也是属于高薪工作，月收入在20K~15K之间。

　　总的来讲，学大数据可以选的高薪工作主要集中在三大就业方向，系统研发类、应用开发类以及数据分析类。