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2.3 机器学习概念 -方法分类

机器学习的方法分类

  • 监督学习
  • 非监督学习
  • 半监督学习
  • 增强学习
1. 监督学习

含义:给机器训练的数据,有了"标记"或者答案


2.3 机器学习概念 -方法分类_第1张图片

下列算法为监督学习

  1. KNN
  2. 线性回归和多项式回归
  3. 逻辑回归
  4. SVM
  5. 决策树与随机森林

2.非监督学习

含义: 对没有标记的数据进行分类-聚类分析


2.3 机器学习概念 -方法分类_第2张图片

意义:
1.对数据进行PCA 降维处理,方便可视化

3.半监督学习

一部分数据有"标记"或者"答案",另一部分数据没有.
通常先进行非监督学习,然后进行监督学习.

4.增强学习

根据周围环境,采取行动,根据行动的结果,学习行动的方式.


2.3 机器学习概念 -方法分类_第3张图片

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