第一讲——简介

机器学习的定义

（1）Arthur Samuel(1959) ，使用非明确的编程，给予计算机学习的能力。

（2）Tom Mitchell(1998)，一个程序，通过任务T和度量标准P学习到经验E；然后处理任务T，参照度量标准P提高经验E。

机器学习的应用

（1）数据挖掘，处理自动化技术或网络页面上产生的大量数据集。

（2）不能手工操作的应用，自动直升机、手写识别、自然语言处理，计算机可视化

（3）自适应的程序，电商网站的推荐系统

（4）理解人类的学习

基本的算法

（1）监督学习，事先给出正确的答案

1）  回归，预测连续的输出值

2）  分类，离散值的输出

（2）无监督学习，只给出数据集，没有答案

聚类，找出数据集之间隐含的关系进行分类