- Pandas教程:详解Pandas数据清洗
旦莫
PythonPandaspythonpandas数据分析
目录1.引言2.Pandas基础2.1安装与导入2.2创建一个复杂的DataFrame3.数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换4.1添加与删除列4.2数据排序5.数据分组与聚合6.其他数据清洗方法6.1字符串处理6.2时间序列处理6.3数据类型转换1.引言数据清洗是数据科学和数据分析中的一个重要步骤,旨在提升数据的质
- 文本处理三剑客之--awk
Hu_O&M
linuxbash运维开发语言
一、简介awk是一个处理文本的编程语言工具,能用简短的程序处理标准输入或文件、数据排序、计算以及生成报表等等。awk处理的工作方式与数据库类似,支持对记录和字段处理,这也是grep和sed不能实现的。在awk中,缺省的情况下将文本文件中的一行视为一个记录,逐行放到内存中处理,而将一行中的某一部分作为记录中的一个字段。用1,2,3...数字的方式顺序表示行(记录)中的不同字段。用$后跟数字,引用对应
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序
傻啦嘿哟
python办公自动化pythonexcel开发语言
目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2多条件筛选3.3使用query方法四、Excel数据的排序4.1单列排序4.2多列排序五、案例分析:利用Python和pandas分析房地产销售数据1.读取Excel数据2.条件筛选3.数据排序4
- 【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件:表格视图
Mr数据杨
Python实用程序qtpyqt开发语言
在深入了解PyQt的基础组件时,表格视图(QTableView)是一个非常强大且灵活的组件,用于显示和编辑二维数据。本部分将逐一讲解表格视图的关键概念、如何使用它,以及一些具体的参数应用实例。文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格编辑器总结表格视图表格视图是基于模型-视图(Model-View)框架的一部分,这意味着它从一个模型(Model)中获取数据,并将其以表格的形式呈现给用户。这种设计使
- C++编程-数据排序2
C-DHEnry
算法信息学奥赛一本通编程题目/题解/算法数据结构
目录关于以后的更新回顾数据排序1一:冒泡排序二:选择排序今日讲解例题六:归并排序算法简介题目描述标准程序标程分析例题七:逆序对算法简介题目描述标准程序标程分析本期重点:各种排序算法的比较先言!!!1.稳定性比较2.时间复杂度比较3.辅助空间的比较4.其他小练习题目描述题目描述输入输出样例输入复制样例输出复制关于以后的更新已经8月25号了,即将接近CSP-J/S,因此,在数据排序算法更新完后,我们会
- Pandas教程:近万字讲解在Pandas中如何操作Excel
旦莫
#PythonPandaspandasexcelpython开发语言数据分析
目录1.安装与配置2.读取Excel文件2.1基本用法2.2指定工作表2.3指定单元格范围3.数据检查与预处理3.1查看数据的基本信息3.2数据类型检查与转换3.3检查缺失值3.4处理缺失值4.数据清洗与转换4.1重命名列4.2删除重复数据4.3数据替换4.4数据排序4.5数据分组与聚合5.数据选择与过滤5.1按标签选择5.2按位置选择5.3布尔索引5.4多条件过滤6.数据操作6.1添加、删除列6
- 箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
weixin_39866265
箱线图怎么判断异常值
算法首先,给大家讲下什么叫四分位数。顾名思义,就是把一堆数据排序会分成四份,找出其中的那三个点。中间那个叫中位数,下面那个叫下四分位数据,上面那个叫上四分位数。如下图:image.png中间的两个数是12和14,平均数13即为中位数。14以上的数字,最中间的数字是20即为上四分位数。12以下中间的数字是4即为下四分位数。当然,也是更严谨的计算方法。对样本数据或者全部数据线性回归,找出概率密度函数。
- Node.js开发-MongoDB
中二Espresso
Node.js开发node.jsmongodb数据库
MongoDB1)Mongoose2)插入文档3)字段类型4)字段值验证5)CRUD1)增加2)删除3)更新4)查询6)条件控制1)运算符2)逻辑运算3)正则匹配7)个性化读取1)字段筛选2)数据排序3)数据截取1)Mongoose介绍Mongoose是一个对象文档模型库,官网http://www.mongoosejs.net/作用方便使用代码操作mongodb数据库使用流程//导入mongoos
- SQL - 使用Order By对数据进行排序
亿码平川
数据库sqlmysql数据库
1、数据排序当我们直接使用SELECT语句查回来的数据是没有顺序的,是表中最原始的顺序,为了明确地排序检索出的数据,可使用ORDERBY子句。SELECTnicknameFROMdemoORDERBYnickname分析:这条语句指示MySQL对nickname列以字母顺序排序。2、按多个列排序我们经常需要按不止一个列进行数据排序,就需要指定多个列名,列名之间用逗号分开即可。对于下1面这个例子,仅
- 2021-07-17
恰我年少时
做demo:画画板记事本食物商城使用kotlin开发完整项目需要技术:Navigation组件:https://blog.csdn.net/wangzhaung/article/details/103062735safeargs传值ROOMDATABASEDatabingding绑定适配RecyclerView数据搜索、数据排序LiveDataViewModelRepository网格布局、瀑布布
- Mysql学习记录补充
追随远方的某R
mysql学习数据库
索引在无索引情况下,就需要从第一行开始扫描,一直扫描到最后一行,我们称之为全表扫描,性能很低。如果我们针对于这张表建立了索引,假设索引结构就是二叉树,那么也就意味着,会对age这个字段建立一个二叉树的索引结构。优势:1.提高数据查询的效率,降低数据库的IO成本。(数据库的数据是存在磁盘的,你要查询就要操作磁盘就会有IO)2.通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。劣势:1.
- MySQL数据库-索引概念及其数据结构、覆盖索引与回表查询关联、超大分页解决思路
sunyunfei1994
理论知识数据库mysql
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构,主要用来提高检索的效率,降低数据库的IO成本(输入输出成本(Input-OutputCost)),同时通过索引对数据进行排序也能降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。Mysql的默认存储引擎InnoDB,InnoDB采用的B+树的数据结构来存储索引。B+树所有数据都出现在叶子节点,而相比较而言B树非叶子节点和叶子节点都存放数据,因此B+树内部节点相对B
- 2019-11-05 排序和筛选的高级用法
GH_31e4
打卡第三天:不为人知的排序和筛选的高级用法一、基本用法排序将数据排序可以让数据一目了然更直观更可视化。1、选中要排序的内容点击开始-排序和筛选即可进行升序或降序排列。2、点击“数据”里面的排序。可以快速排序。筛选选中要排序的内容点击开始-排序和筛选即可进行升序或降序筛选。1、筛选包含1的数字--搜索框中输入1即可。2、筛选以1开始的数字--在搜索框中输入1*,这里*是通配符,可以是任意多个字符,w
- MySQL中的索引(一)概述
Coding小聪
索引在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据。这种数据结构就是索引,它能够帮助我们高效获取数。索引的优点提高数据查询速度,降低数据库的IO成本;通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。索引的缺点降低INSERT、UPDATE、DELETE的操作数据,因为要更新索引;索引也需要维护一张表,会占用物理空间。哪些情况需要创建
- MySQL数据库——索引
樊家小丹丹
数据库mysql
索引是数据结构,用于高效获取数据的数据结构(有序)。1、索引的优缺点:1.1、优点:a、提高数据检索效率,降低数据库的IO成本(提高查询效率)b、通过索引列对数据进行排序,降低了数据排序的成本,降低CPU的消耗(提高排序效率)1.2、缺点:a、索引列也是要占用空间的b、索引大大提高查询效率,但降低了更新的速度,比如INSERT、UPDATE、DELETE2、索引结构索引结构索引结构描述B+Tree
- Java1.8之Stream流基本使用
ximu_sunny
javajavastreamlambda
JavaStream流使用分享前言基础实战MockData中间操作filter过滤map类型转换limit数据截取sorted数据排序distinct去重终端操作count数据计数统计allMatchanyMatch条件返回collect数据规约总结前言Java1.8中引入了流的概念,具体实现是java.util.stream.Stream接口,流的性能是高效的,在多核CPU中,可以充分的的利用C
- Pandas 对带有 Multi-column(多列名称) 的数据排序并写入 Excel 中
勤奋的大熊猫
pandaspandasexcel
Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据:importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.array([[10,2,0],[6,1,3],[8,10,7],[1,3,7]]),columns=[['Number','Name','Name',],['col1','col2','col3',]
- 职工信息管理系统java【附带资源】
Withered@
javaidea
设计要求:职工数据由职工编号、姓名、部门、职称、基本工资、加班工资、奖金和总工资构成。实现功能包括:(1)添加职工的记录(2)查询职工(分别按职工编号和姓名)(3)对职工数据排序(分别按总工资和基本工资的降序)(4)删除职工记录(5)修改职工记录(6)部门职工分析(平均工资、各种职称所占的百分比)(7)输出职工信息表
- 数据框处理
超级无敌大蜗牛
R实战第四篇:数据处理(数据框)在实际分析数据之前,必须对数据进行清理和转化,使数据符合相应的格式,提高数据的质量。数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。一、增加新的变量通常需要根据数据框中的现有列,按照特定的公式、业务逻辑,向数据框中新增变量,常用的操作符是:算术运算符是:+-*/,求模(%%),整除(%/%),求幂(^或**)比较运算符是:不等
- SHELL编程三剑客之awk详解
lqcbj_IT老混混
Linux运维linux运维服务器
SHELL编程三剑客之awk详解awk其名称得自于它的创始人AlfredAho、PeterWeinberger和BrianKernighan姓氏的首个字母。实际上AWK的确拥有自己的语言:AWK程序设计语言,三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。它允许您创建简短的程序,这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表,还有无数其他的功能。awk是一种很棒的语言,它
- [三] 3 图表绘制工具:Matplotlib -- 图表绘制之箱形图
CongYao666
数据分析matplotlib箱形图四分位数内限boxplot
目录九、箱形图1、plt.plot.box()2、plt.boxplot()3、分组绘图九、箱形图箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。中位数:按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数上四分位数Q3:一组数据排序后处于75%((1+n)/4*3)位置上的值下四分位数Q1:一组数据排序后处于25%((1+n)/4)位置上的值四分位距IQ
- [office] Excel函数按身高数据快速安排学生座位 #经验分享#知识分享#笔记
大熊猫妮妮
excel笔记
Excel函数按身高数据快速安排学生座位本文主要介绍如何用Excel按数据借助ROW和IF等函数进行特殊排序,以快速完成各种座次表、企业职工工作安排等数据排序工作。开学差不多一个月了,此时很多学校都会根据身高等因素给学生重新安排座位。通常要求把高个排在后面、矮个排在前面。以往的做法是让学生按高低排队再顺次排座位,结果排队时身高差不多的学生经常争执。今年不妨换个做法,先按学生身高随机编出座位图,再让
- 运维入门——MySQL 排序
嘀嗒运维
从MySQL表中使用SQLselect语句来读取数据。如果需要对读取的数据进行排序,就可以使用MySQL的orderby子句来设定想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。语法以下是SQLselect语句使用orderby子句将查询数据排序后再返回数据:SELECTfield1,field2,...fieldNFROMtable_name1,table_name2...ORDERBYfiel
- 进阶SQL —— 取指定字段的分位数
竹竹竹~
MySQLsql数据库
如果有分区需求,先对数据分区排序;没有分区需求,则直接对数据排序。如果有分区需求,求每个分区的总数;没有分区需求,则直接求总行数。如果有分区需求,筛选排序值=分区总数*分位数,则可以得到每个分区的分位数;没有分区需求,筛选排序值=总行数*分位数,则可以得到分位数。具体例子如下:例子中value表示我们想取分位数的列值;orderNum为排序序号;nums为分区总行数;dt为分区。如果没有分区需求,
- 设计模式——策略模式
程序猿进阶
设计模式设计模式策略模式java后端数据结构面试性能优化
更多内容,前往IT-BLOG在现实生活中常常遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况,例如,出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或自己开私家车等。在软件开发中也常常遇到类似的情况,当实现某一个功能存在多种算法或者策略,我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来完成该功能,如数据排序策略有冒泡排序、选择排序、插入排序、二叉树排序等。一、策略模式基本介绍【1】策略模式(Strateg
- C# 插入排序
昵称都有了
排序算法算法数据结构
C#插入排序的概念插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分的正确位置。插入排序背景插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),相对来说比较高。但是它的实现比较简单,容易理解。插入排序是由美国计算机科学家DonaldShell发明的,也因此又被称为Shell排序。插入排序适用于简介:小规模数据排序:插
- MySQL 汉字字段 拼音排序
乱蜂朝王
javamysql
原数据排序后SELECTc1FROMtestORDERBYCONVERT(c1USINGgbk)
- 《Pandas 简易速速上手小册》第4章:Pandas 数据探索与处理(2024 最新版)
江帅帅
《Pandas简易速速上手小册》pandaspython数据分析数据挖掘大数据人工智能深度学习
文章目录4.1选择和过滤数据4.1.1基础知识4.1.2重点案例:电影评分数据分析4.1.3拓展案例一:股市数据筛选4.1.4拓展案例二:客户订单数据查询4.2数据排序和排名4.2.1基础知识4.2.2重点案例:销售业绩排名4.2.3拓展案例一:学生考试成绩排序4.2.4拓展案例二:产品评价排序4.3列的添加与删除4.3.1基础知识4.3.2重点案例:雇员薪资调整4.3.3拓展案例一:学生总成绩计
- MySQL索引
黄名富
数据库数据库sql数据结构
索引是可以高效获取数据的一种机制(数据结构)。提高数据获取效率,降低数据排序的成本,提高排序效率。缺点就是降低了更新表的速度,占用空间。1索引分类唯一索引包括主键索引(指定主键时即也确定了主键索引)及唯一索引(指定唯一字段时确定,唯一字段可以是一个字段,也可以多个字段)。普通索引普通字段的索引。联合索引包括联合主键索引、联合唯一索引、联合普通索引。全文索引根据词条来确定位置。空间索引对空间数据类型
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_