python爬虫（爬取4k图片）+xpath解析

URL:http://pic.netbian.com/4kmeinv/
具体实现跟爬取二手房信息类似
这个案例加了关于图片数据（二进制数据）的保存与中文乱码的处理
不再一一陈述
详情参考上一篇
代码如下：

import requests
from lxml import etree
import os
#UA伪装
headers={
   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
}
#指定url
url = 'http://pic.netbian.com/4kmeinv/'
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#乱码处理 手动设置响应数据的编码格式
# response.encoding='utf-8'
page_text =response.text
#实例化对象 数据解析 src属性值 alt属性值
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]//li')
#创建一个文件夹
if not os.path.exists('./picLib'):
    os.mkdir('./picLib')
for li in li_list:
    #局部解析
    img_src = 'http://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0]
    img_title = li.xpath('./a/img/@alt')[0]+".jpg"
    #通用处理中文乱码的解决方案
    img_title = img_title.encode('iso-8859-1').decode('gbk')
    print(img_title,img_src)
    #请求图片进行持久化存储 图片是二进制数据 用content
    img_data = requests.get(url=img_src,headers=headers).content
    img_path = 'picLib/'+img_title
    with open(img_path,'wb') as fp:
        fp.write(img_data)
        print(img_title+"下载成功！！！")