学习 python_opencv图像去噪笔记

最近一直在跟OpenCV-Python 中文教程学习,在学到使用 cv2.fastNlMeansDenoisingColored()函数去噪时,在使用教程代码时发现结果不一样,原代码如下:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('die.png')

dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21)

plt.subplot(121),plt.imshow(img)
plt.subplot(122),plt.imshow(dst)
plt.show()

运行结果如下:

学习 python_opencv图像去噪笔记_第1张图片

而教程结果如下:

学习 python_opencv图像去噪笔记_第2张图片

发现颜色不一样,原来是cv.imread()读取的图片格式是bgr的要想得到结果,可以利用cv2.cvtColor()函数将bgr转换到rgb,代码如下:

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('./data/die.jpg')
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21)

plt.subplot(121),plt.imshow(img)
plt.subplot(122),plt.imshow(dst)
plt.show()

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