GTX1650super安装tensorflow及cuda

显卡是1650super,在nvidia官网未找到型号对应的cuda,本来按照教程安装cuda10.0,但是tensorflow最新版2.2.0貌似只支持10.1。在安装完cuda10.0后,提示未找到动态库“Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’”,因此重新卸载了cuda10.0,安装了cuda10.1。此外cuda的安装一定要在C盘,其他盘依然会无法读取刀dll文件。

  • 安装cuda时需要去除这个选项
    GTX1650super安装tensorflow及cuda_第1张图片

  • 这里要对比当前版本和最新版本,如果当前版本比最新版本高,这里则需要取消掉。
    GTX1650super安装tensorflow及cuda_第2张图片
    安装完成后去找对应的cudnn下载就可以了,解压,然后cuda重命名为cudnn,再复制到cuda安装目录下就可以了。还需要将cudnn的bin文件添加到系统变量中。

  • 安装tensorflow的时候,用清华的源安装就可以了,
    pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 有的时候会出现readtimeout的错误

pip install --default-timeout=1000 -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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