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没耕过田的牛
爬虫python
初学者之贴吧爬虫一、思路二、步骤1.引入库2.载入网页数据3.分析结构提取信息4.将结果写入txt文件中三、封装四、总结一、思路明确目的及需求,以剑来吧为例。本次实例练习准备爬取“剑来吧”每个帖子的标题、帖子链接、发帖作者、发帖时间、回帖数量,那么拿到网页,二话不说先进入开发者模式先观察html文档结构——找规律。因为直接在网页源码上看很难看出结构特征,可以将源码粘贴到工作区排版后再进一步观察,很
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布口袋_天晴了
1.访问过的url保存到数据库中[频繁存取,时间消耗高]2.将访问过的url保存到set中,只需要o(1)的代价[内存的占用量会较高]3.url经过md5等哈希后保存到set中。[Scrapy默认采用md5方法压缩url的,内存占用会大大减小]4.用bitmap方法,将访问过的url通过hash函数映射到某一位[压缩更多,极大节省内存,但哈希冲突的可能性还是比较大]5.bloomfilter方法对
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这里还以前面的微博为例,我们知道拖动刷新的内容由Ajax加载,而且页面的URL没有变化,那么应该到哪里去查看这些Ajax请求呢?1.查看请求这里还需要借助浏览器的开发者工具,下面以Chrome浏览器为例来介绍。首先,用Chrome浏览器打开微博的链接https://m.weibo.cn/u/2830678474,随后在页面中点击鼠标右键,从弹出的快捷菜单中选择“检查”选项,此时便会弹出开发者工具,
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小天真_5eeb
Requests是什么Requests是KennethReitz编写的一个优雅、易用的HTTP库。Requests的底层基于Python官方库urllib,但Requets良好的API设计更适合人类使用。Requests的核心类Requests最核心的两个类,一个是request(对HTTP请求的分装),另一个是response(对HTTP返回结果的封装)。简单来说,一次HTTP请求,其实就是:构
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注:由于上篇帖子(Python进阶--爬取下载人生格言(基于格言网的Python3爬虫)-CSDN博客)篇幅长度的限制,此篇帖子对上篇做一个拓展延伸。目录一、爬取格言网中想要内容的url1、找到想要的内容2、抓包分析,找到想要内容的url3、改写爬虫代码二、输入想要的内容即可下载到本地1、抓包分析2、具备上一页和下一页的正常目录页下载内容代码3、只具备下一页的非正常目录页下载内容代码4、针对以上情
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目录一、此处需要安装第三方库:二、抓包分析及Python代码1、打开人生格言网(人生格言-人生格言大全_格言网)进行抓包分析2、请求模块的代码3、抓包分析人生格言界面4、获取各种类型的人生格言链接5、获取下一页的链接6、获取人生格言的具体内容7、下载保存三、所有代码及具体步骤1、具体步骤2、所有代码如下:3、运行结果一、此处需要安装第三方库:在Pycharm平台终端或者命令提示符窗口中输入以下代码
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简介:基于百度搜索引擎的PYthon3爬虫程序的网页采集器,小白和爬虫学习者都可以学会。运行爬虫程序,输入关键词,即可将所搜出来的网页内容保存在本地。知识点:requests模块的get方法一、此处需要安装第三方库requests:在Pycharm平台终端或者命令提示符窗口中输入以下代码即可安装pipinstallrequests二、抓包分析及编写Python代码1、打开百度搜索进行抓包分析打开百
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甲寅Emore
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Python3爬虫学习——requests库笔记前言本笔记用于记录整理requests库的一些基本知识,内容会根据博主自己的认知作增添或压缩。其实自己看了下之前写的urllib库笔记,觉得那么写万字长文并不妥当,没有起到快速查阅的笔记作用,所以这次做了点改变。另外就是requests库的官方文档的中文味儿太冲了,比如Requests唯一的一个非转基因的PythonHTTP库,人类可以安全享用。警告
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一、验证码和爬虫之间的爱恨情仇?反爬机制:验证码.识别验证码图片中的数据,用于模拟登陆操作。二、识别验证码的操作:人工肉眼识别。(不推荐)第三方自动识别(推荐)-超级鹰打码:https://www.chaojiying.com/超级鹰打码平台的使用流程:1.注册:2.登录:查询该用户是否还有剩余的题分创建一个软件:超级鹰首页>用户中心>软件ID>生成一个软件ID>录入软件名称>提交(软件id和秘钥
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本节主要讲解爬虫思路目标网址:https://cd.58.com/chuzu/0/目标数据:个人房源中的所有页面的信息具体为下图中的第一行描述,第二行房屋类型及大小,第三行的所在区域及详细地址,第四行的出租人,以及右边的价格,左边的图片链接。image.png存储方式:mongoDB,并通过mongoExport.exe导出为csv文件。首先f12查看审查元素,可以看到这些房源信息都是直接在ul列
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抓取下网页代码之后,下一步就是从网页中提取信息,提取信息的方式有多种多样,可以使用正则来提取,但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库,如LXML、BeautifulSoup、PyQuery等等,提供了非常强大的解析方法,如XPath解析、CSS选择器解析等等,利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。本节我们就来介绍一下这些库的安装过程。1.2.1LXML的安装LXML是P
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2018.2.23更新。现在书也来了,经过一段时间的学习,我把我的爬虫经验写成了一本书,名字叫《Python3网络爬虫开发实战》/>本书通过多个实战案例详细介绍了Python3网络爬虫的知识,本书由图灵教育-人民邮电出版社出版发行。全书预览图:/>购买链接如下:《前150名发签名版Python3网络爬虫开发实战》【摘要书评试读】-京东图书item.jd.com《Python3网络爬虫开发实战》(崔
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本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子,为各位提供了一个平台,大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群:960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长,掌握Python核心技术,才是掌握真正的价值所在。大致思路1、发送请求2、得到响应数据3、储存数据分享一些简
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1:在下载lxml之前,要先查看python的版本信息,在CMD命令行输入python再输入importpip;print(pip.pep425tags.get_supported())-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
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pythonpython爬虫杂谈
当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。‘Accept-Encoding’:是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。python3中的requests包中response.text和re
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利用python进行数据采集的过程中,很多网站都设置了反爬虫机制,其中最常见的就是相同的User-Agent、ip或者Cookie不能连续进行数据采集,所以我们需要构建很多User-Agent、ip或者Cookie以防止被封停。同时批量采集数据时会出现很多常见异常。1、构造有很多方法,这里我们就将众多的User-Agent和ip存在csv文件中,供我们数据采集的时候使用。2、代理ip请求失败怎么解
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注册免费API和阅读技术文档示例接口为和风天气的天气预报,该网站为个人开发者提供免费的预报数据(有访问次数限制)。注册地址:http://console.heweather.com注册后在控制台可以看到个人认证的key(密钥),这个key是访问API的钥匙。文档地址:https://dev.heweather.com/docs/api/weather免费版接口地址:https://free-api
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在我之前做爬虫经常需要维护自己的爬虫ip池,他可以挑选出很多有用的爬虫地址,因为不是专业的而且这些爬虫ip通常是公共爬虫ip,所以可用率不是太高,而且这样类型的地址很大情况下都是多人共用的,被封地址概率很大。另外要说的是这些爬虫ip时效也非常的短,虽然筛选过后但是还是避免不了这样的问题存在。之前我们也了解了付费爬虫ip的使用,付费爬虫ip的质量相对免费爬虫ip就会好不少,这的确已经是一个相对不错的
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Python3爬虫环境配置——解析库安装(附tesserocr安装方法)抓取网页代码后,第二步就是提取信息,为了方便程序设计,这里不采用繁琐的正则提取,利用社区里强大的Python解析库,如lxml、BeautifulSoup、pyquery等。此外,还有非常强大的解析方法,如XPath解析和CSS选择器解析,可以高效便捷地提取网页信息。一、常用库常用的解析库参见上文列举,安装常用解析库的方式同社
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搜索文档树里面主要讲find()以及find_all()的用法。在讲这两个用法之前先来说说过滤器,什么过滤器呢?顾名思义,过滤器就是按照条件过滤掉不符合的,留下符合的。那么在Python中这些条件可以是什么呢?我们来依次介绍1.字符串(这个没什么好讲的)2.正则表达式(不知道的可以百度一下什么意思)3.列表:如果传入列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.4.Tru
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python爬虫app脱壳用什么工具
之前爬取都是网页上的数据,今天要来说一下怎么借助Fidder来爬取手机APP上的数据。一、环境配置1、Fidder的安装和配置没有安装Fidder软件的可以进入这个网址下载,然后就是傻瓜式的安装,安装步骤很简单。在安装完成后,打开软件,进行如下设置:这里使用默认的8888端口就好了,如果要修改的话,要避免和其他端口冲突。2、手机的配置首先打开cmd,输入ipconfig查看IP地址,记录下这个IP
- iWorld-VR: 以VR的形式查看iPhone本地相册中的全景照片
Jmsp
iOSPythondjangopythonswiftGVR
以VR的形式查看iPhone本地相册中的全景照片Python3爬虫+Django应用+Heroku免费云+Swift3+GVR1、用户下载app后,可以在app中预览、下载各种各样的高清平面图和全景照片;2、用户也可以在本地相册中选择要预览的全景照片,在分享界面选择app提供的插件‘VRView’进行360°的图片预览。安装地址:https://itunes.apple.com/cn/app/lu
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importrequestsfromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportpymysqlclassSqlHelper(object):def__init__(self):self.connect()defconnect(self):self.conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3
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Python3爬虫学习——urllib库前言本笔记仅个人认知和见解,水平有限,还请见谅。内容大多来自Python文档和学习材料,作相应的扩充或压缩后的笔记。没有很多实例,大多是理论知识文章目录Python3爬虫学习——urllib库前言urllib库概述1.用request发送请求urlopenRequesturlopen与Request的关系与小结Handler与OpenerDirectorHa
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python3爬虫爬取华为应用市场APP应用评论(一)爬取全部评论——作业帮importrequestsimportreimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportjsonimportcsvimportredefgetHTMLText(url):header={'referer':'https://appgallery.huawei.com/
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python3.7简单的爬虫,具体代码如下所示:#https://www.runoob.com/w3cnote/python-spider-intro.html#Python爬虫介绍importurllib.parseimporturllib.requestfromhttpimportcookiejarurl="http://www.baidu.com"response1=urllib.reque
- python3爬虫小型代码_python3简单爬虫
weixin_39861882
python3爬虫小型代码
最近在抽空学了一下python,于量就拿爬是练了下手,不得不说python的上手非常简单。在网上找了一下,大都是python2的帖子,于是随手写了个python3的。代码非常简单就不解释了,直接贴代码。#testrdpimporturllib.requestimportre#登录用的帐户信息data={}data['fromUrl']=''data['fromUrlTemp']=''data['l
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟