Opencv4 -Python官方教程学习笔记1---图像入门

图像入门

1. 在这里，你将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去
2. 你将学习以下功能：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite()
3. 你将学习如何使用Matplotlib显示图像

读取、显示、写入图像

1. cv.imread():第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式
2. cv.imshow():第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的对象
3. cv.imwrite:第一个参数：需要写入的文件名，会自己创建；第二个参数：要保存的图像数据。

在下面的程序中，以灰度加载图像，显示图像，按s保存图像并退出，或者按ESC键直接退出而不保存

#%% 读取图像并且显示并保存  
# cv.waitKey() #是一个键盘绑定函数
# cv.destroyAllWindows()#破坏我们创建的所有窗口
# cv.destroyWindow()#在其中传递确切的窗口名称作为参数 
import numpy as np
import cv2 as cv
path = r"D:\PYTHON\0001TP_006750.png"
img = cv.imread(path,0)
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27:         # 等待ESC退出
    cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待关键字，保存和退出
    cv.imwrite('messigray.png',img)
    cv.destroyAllWindows()

使用Matplotlib

使用matplotlib画图

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
path = r"D:\PYTHON\0001TP_006750.png"
img = cv.imread(path,0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show()

注意：如果使用的是64位计算机，则必须k = cv.waitKey(0)按如下所示修改行：k = cv.waitKey(0) & 0xFF