要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0) #参数为设备索引或者视频文件
if not cap.isOpened():
print("Cannot open camera")
exit()
while True:
# 逐帧捕获
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
# 我们在框架上的操作到这里
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示结果帧e
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 完成所有操作后,释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
还可以使用cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能,其中propId是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性(如果适用于该视频),并且可以显示完整的详细信息在这里看到:cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId,value)进行修改。value是你想要的新值。
例如,我可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)检查框架的宽度和高度。默认情况下,它的分辨率为640x480。但我想将其修改为320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).
只是用视频文件名更改摄像机索引。另外,在显示框架时,请使用适当的时间cv.waitKey()。如果太小,则视频将非常快,而如果太大,则视频将变得很慢。
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
对于图像,它非常简单,只需使用 cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。
cv.imwrite():第一个参数为输出文件名,第二个:FourCC是用于指定视频编解码器的4字节代码。
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('D:\实验室\学习\计算机视觉\opencv4-python\output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
frame = cv.flip(frame, 0)
# 写翻转的框架
out.write(frame)
cv.imshow('frame', frame)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
这里将视频做了一个翻转