运用pandas包对csv, json文件进行读取写入

#美赛过程中运用python处理数据

csv文件读取

import numpy as np
import pandas as pd
a = pd.read_csv('plastic-waste-generation-total.csv')
a = np.array(a)

csv，json文件保存

pd.DataFrame(cn,index=[1],column=None).to_csv('country.csv')
#index,column 分别对行列索引命名
#保存json文件则.to_json即可

json文件读取

import json
def loadFont():
    f = open("country.json", encoding='utf-8')  #设置以utf-8解码模式读取文件，encoding参数必须设置，否则默认以gbk模式读取文件，当文件中包含中文时，会报错
    setting = json.load(f)
    return setting

c = loadFont()

此时c是一个json格式的字符串，可以通过c[][’’]的方式提取元素